Vegan तीन बान पास्ता संग मलाई मलाई पोथी चकलेट

एक स्वस्थ उच्च प्रोटीन vegan पास्ता नुस्खा, शाकाहारियों को लागि एकदम सही, सबै उन सेम देखि सेवा प्रति 17 ग्राम प्रोटीन संग, साथै धेरै पोषक तत्व र फाइबर। यो पास्ता नुस्खा एक स्वस्थ सेगन सेतो चटनीमा पाईला संग तीन प्रकारको सेमको मिश्रण गर्दछ। एक अविश्वसनीय पोषक शाकाहारी र शाका पास्ता डिश।

अधिक शाकाहारी र शाकाहारी इटालियन व्यञ्जनहरु:
Vegan Tofu Manicotti
एन्जिल हेयर पास्ता Primavera
कम फैट शाकाहारी एग्लैंट Lasagna Recipe
Minestrone सूप
टोफु कैकेसीटोर
सजिलो लहसुन पास्ता पकाउनुहोस्
Vegan Tofu Lasagna Recipe
Vegan Pesto Recipe
कद्दीन र ऋषि पास्ता सॉस

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. मध्यम गर्मीमा ठूलो ससनीमा तेल हाल्नुहोस्। सब्ज नरम नभईसम्म, लगभग 8 मिनेट सम्म प्याज, लसुन र काली मिर्च पकाउनुहोस्।
  2. अयगान्डो, टमाटर, सेम र कुखुरा थप्नुहोस्। नमक र काली मिर्चको साथमा स्वाद। ससनीको आवरण गर्नुहोस् र 20 मिनेटको लागि उकालो गर्नुहोस्।
  3. प्याकेज दिशा निर्देशन अनुसार पास्ता तयार पार्नुहोस्। पकाउनुहोस् र पकाएको सेम मिश्रणमा थप गर्नुहोस् र यो मिश्रणलाई एक सुत्ने सेवाको डिशमा राख्नुहोस्।
  1. चटनी बनाउन को लागी, मध्यम गर्मी मा एक मध्यम ससनी मा मार्जिन को गरम गर्नुहोस। आटामा हलचल र धीरे-धीरे सोया दूध थप्नुहोस्। एक धमनीको साथ, निरन्तर हलचल, र 2 देखि 3 मिनेटको लागि पकाउनुहोस्, त्यसपछि नटमे र नमक र काली मिर्चको साथमा मौसम।
  2. 5 मिनेटको लागि 2 चम्मचको पानीमा पालकलाई भाप गर्नुहोस्। राम्रो तरिकाले नाली र चटनीमा थप गर्नुहोस्। राम्रो तरिकाले मिश्रण को हल करो।
  3. सेम मिश्रण माथि रस तुरुन्त सेवा गर्नुहोस्।

पोषण जानकारी, प्रति सेवा:

क्यालोरीहरू: 371; फैट बाट क्यालोरी: 85
% सिफारिस गरिएको दैनिक मूल्य:
कुल मोटाई: 9.5 ग्राम, 15%; संतृप्त वसा: 1.4 जी, 7%; ट्रांस फैट: 0.0 ग्राम
कोलेस्ट्रॉल: 0 मिलीग्राम, 0%
सोडियम: 104 मिलीग्राम, 4%
कुल कार्बोहाइड्रेट: 56 9 ग्राम, 1 9%
आहार फाइबर: 12.6 ग्राम, 51%
प्रोटीन: 17.0 ग्राम
भिटामिन ए 42%, भिटामिन सी 68%, कैल्शियम 11%, फलाम 28%

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 442
कुल मोटा 9 जी
पागलिएको बोसो 2 जी
असंतृप्त फैट 4 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 408 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 74 जी
आहार फाइबर 13 g
प्रोटिन 18 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)