डर्बी ककटेल

होइन, तर डर्बी ककटेलका दुई संस्करणहरू यहाँ समावेश छन्। नामक 'डर्बी' कोकहरु लाई दिइएको छ, यद्यपि यो व्यञ्जनहरु को प्रदर्शन कोन्टेकी डर्बी संग सम्बन्ध दिइएको छ, बोर्बन सबै भन्दा लोकप्रिय आधारभूत आत्मा हो।

तलका व्यञ्जनहरूको लागि, तिनीहरू दुई पूर्ण रूपमा फरक संस्करणहरू छन् जसमा एक एक मैनहट्टन शैली र अन्य एक निश्चित अधिक खट्टा पेय रहेको छ। धनी नुस्खा व्यापारिक विकको बार्टेन्डेन्ट गाइड मध्ये एक हो, 1 9 47 बाट बर्टिन्डरको मार्गदर्शक , यद्यपि उनले पनि एक डर्बी पद्धतिमा सहमत भएन किनभने पुस्तकमा तीन फरक डर्बी ककटेल छन्। तपाईं कुन रोज्नुहुन्छ कुनै पनि समयमा तपाईंको मनमा निर्भर रहन सक्छ।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. एक ककटेल शकरमा अवयवहरू बर्फबाट भरिए।
  2. राम्रो हुनुहोस्
  3. ठुलो ककटेल गिलासमा तनाव गर्नुहोस्।
  4. नींबू मोडको साथ गार्निश।

डर्बी ककटेल (स्टो स्टाइल)

माथिको रूपमा तयारी गर्नुहोस्, एक चूने पञ्ज र / या टकसालको साथ भरि।

डर्बी ककटेल (जिनको साथ)

डर्बी ककटेल त्यो व्यञ्जनको एक मात्र हो जुन त्यो नाममा लिन्छ।

म यकीन छैन कि यो जिन संस्करण को लागी आउँथ्यो, यद्यपि यो आईबीए (अन्तर्राष्ट्रिय बर्टर्सर्स एसोसिएशन) वेबसाइट मा 'द अनफर्गेट्लेबल' श्रेणीमा सूचीबद्ध गरिएको छ, यसैले यो सबै भन्दा कम डिग्री केहि क्लासिक ककटेल रहेको छ।

नुस्खा आफैं एकदम सरल छ: दुलही, आडको बिट्टर र टकसाल। यसका लागि तपाईंको मनपर्ने मार्टीनिन गिन्ज छनौट गर्नुहोस् किनभने यो पेयमा मात्र आत्मा हो, त्यसैले नराम्रो राम्रो हुन्छ। साथै, ध्यान दिनुहोस कि टकसाल सजिलै संग पेय मा हलचल (जस्तै अधिक सामान्य हलचल विधि को विरोध को रूप मा) र यो टकसाल को मदद गर्दछ को धीरज र बिटरों को दुरुपयोग गर्न को लागि। एक चीज मैले सिफारिस गर्छु यो तपाइँको टकसाल स्लिप वा वाँच्नु हो किनकि यसले खोल्छ र जडी बूटी को सारणीहरु लाई थोडा पत्तियां भन्दा थोडा थोडा अधिक को रिलीज गर्दछ।

सामग्रीहरू

तयारी

  1. सबै सामग्री एक मिश्रण गिलासमा बर्फसँग राख्नुहोस्।
  2. राम्रो तरिकाले हलचल
  3. ठुलो ककटेल गिलासमा तनाव गर्नुहोस्।
  4. ताजा टकसालको चिसो संग गार्निश।
पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 166
कुल मोटा 0 g
पागलिएको बोसो 0 g
असंतृप्त फैट 0 g
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 1 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 3 जी
आहार फाइबर 0 g
प्रोटिन 0 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)