यो चिकन भेलिंगटनले सजिलो खानेकुरा बनाउँछ

एक हप्ताको रातमा खाना खानको पक्षी होईन द्रुत र सजिलो भोजन।

लेफ्टिनर पकाएको चिकनको साथ सुरू गर्नुहोस् वा किरानाबाट पूर्व पकाएको rotisserie चिकन उठाउनुहोस् र मशरूम, मीठो प्याज , क्रीम पनीर र जडीबुटीहरू थप्नुहोस्। जमे भएका पफ पेस्ट्रीले सबैलाई मन-सुखी र स्वादिष्ट प्रस्तुतिको लागि लुकाउँछ।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. तपाईंले भर लगाउने बेला पिफ पेस्ट्री पाना गरौं।
  2. ओभर 400 बाट ओवन।
  3. एक भारी कुखुरा मा मक्खन मध्यम गर्मी मा पिघल। मीठो प्याज, मशरूम, लसुन, र नुनकाली मिर्चको स्वाद जोड्नुहोस्। प्याज पारदर्शी नभएसम्म साउत र मशरूम तरल भान भयो।
  4. अजवायलमा हलचल र कोठाको तापमानमा ठोक्न लागे।
  5. संयुक्त क्रीम पनीर, डिजोन सरसफाई , थिमऋषि मिलाउनुहोस् । छुट्याइएको।
  1. हल्का फलामको सतहमा थोरै पफ पेस्ट्रीलाई 14-इन्च स्क्वायरमा रोल गर्नुहोस्। (प्लास्टिक लपेटोको दुई पानाहरू बीचको रोलिंगले यो कार्यको सजिलो काम गर्दछ।) वर्ग 4 बराबर 7-इन्च चौकोरमा काट्नुहोस्।
  2. क्रीम पनीर मिश्रण विभाजित वर्गहरु को बीच मा समान हो, त्यसपछि मशरूम को मिश्रण र ठंडा चिकन दाल या स्ट्रिप्स संग।
  3. अनुहारमा पफ पारीको किनारहरू ब्रिज गर्नुहोस्।
  4. केन्द्रमा प्रत्येक पेस्ट्री वर्ग को कोने ल्याउनु, भरिएको हुन सबै किनारहरू सिलाई।
  5. पेस्ट्री वर्गहरू सीम-साइड राख्नुहोस् एक अनियमित बेकिंग पानामा र अण्डाको धुलो संग ब्रश।
  6. चिकन वेलिंगटन बन्डलहरू 25 मिनेट वा सुनको भून सम्म ब्रेक गर्नुहोस्।

नोट

यो नुस्खाको लागि कच्चा चिकन प्रयोग नगर्नुहोस्। चिकन पकाउने पर्याप्त समय छैन। पक्का पकाएको चिकन ठुलो हुन्छ।

सुझाव सेवा गर्दै

भत्काइएको ब्रोकोली, मटर वा हरियो सेमसँग सेवा गर्नुहोस् र फ्रान्सेली रोटीलाई तातो बनाउनुहोस्। एक दिन माथिको भोजनको लागि chardonnay, sauvignon ब्लान्क वा pinot grigio जस्तै सूखी सेतो शराब संग जोडी।

सुझाव सम्बन्धित व्यञ्जनहरू

बेकन पनीरबर्गर पफ रोल्स
• सोजज रोल्स पकाउनुहोस्
बेक्ड बरी पफ पेस्ट्री पकाउने मा
• पफ पेस्ट्री पकाउने मा ब्रोकोली र मशरूम

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 1227
कुल मोटा 81 g
पागलिएको बोसो 21 जी
असंतृप्त फैट 22 जी
कोलेस्ट्रॉल 153 मिलीग्राम
सोडियम 560 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 79 जी
आहार फाइबर 4 जी
प्रोटिन 47 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)