बाली सब्जी सूप Lentils संग

शाकाहारी जौ लेनेल सूपले सम्पूर्ण अन्न, उच्च प्रोटीन दाल र धेरै स्वस्थ र उच्च फाइबर सब्जहरु जोड्दछ, त्यसैले यो तपाईंको लागि संभवतः राम्रो हुन सक्दैन। यो शाकाहारी जौ सूप नुस्खाले माटोमा धेरै कम छ, किनकि यो तेल, मक्खन वा मार्जारिन प्रयोग गर्दैन, र, रक्सी नुस्खाको रूपमा, यो स्वाभाविक रूपमा कोलेस्ट्रॉल-मुक्त हो।

यो नुस्खाले कटाई र सब्जियों लाई सुरक्षित गरे पछि एक घण्टा कुकिन्छ मात्र लाग्छ। तपाईं यसलाई दोपहर को भोजन को लागि तैयार गर्न सक्छन् या यहां सम्म कि यसलाई एक रात को खाना बनाइयो।

यो एक सूप हो जसले राम्रोसँग मुक्त गर्छ, र तपाईं यसलाई माइक्रोव्यावमा पुनः स्ट्याट गर्न सक्नुहुनेछ वा स्टोटोपमा सजिलै सससेनमा। रेफ्रिज्रेट बाहिरी केही दिनको अवधिमा आनन्द उठाउन, वा काम दिन वा लंचमा काम दिन दिनको लागि उचाल्ने व्यक्तिगत भागहरू फ्रिज गर्न।

स्वस्थ veggie सूप बनाउन जस्तै? यी सजिलो घरको सब्जीको सूप व्यञ्जनहरू हेर्नुहोस्।

यो नुस्खा नेशनल बार्ली फूड्स काउन्सिलको शिष्टाचार हो। जौ संग खाना पकाउने? यहाँ थप स्वस्थ जौ व्यंजनहरू छन् प्रयास गर्न।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. 4-क्वार्ट सॉस्यान स्प्रेको साथ गैर-लुकाउने खाना स्प्रे।
  2. प्याज र लसुन र 4 मिनेटको लागि सूट थप्नुहोस्, कहिलेकाहीँ अँध्यारोमा।
  3. गाजर र अजमेर जोड्नुहोस्; 3 मिनेट लामोको लागि सायट, कहिलेकाहीँ हिउँदिरहन्छ।
  4. सब्जीको शरदको 6 कप मा मिक्स, र मशरूम, दाल, जौ , टमाटर पेस्ट, थिम, करी पाउडर र बे पत्ती।
  5. एक फोडा ल्याउनुहोस्। गर्मी घटाउनुहोस् र 60 देखि 70 मिनेटसम्म उकालो वा जबसम्म दाल र जौ निविदा हुन्छ, तर दुखी छैन।
  1. शेष भाइरस, नींबू का रस मा मिश्रण, Worcestershire चटनी, नमक र काली मिर्च।
  2. बे पत्ती हटाउनुहोस् र सेवा गर्नुहोस्।

प्रति सेवा पोषण सूचना

186 क्यालोरी
10 ग्राम प्रोटीन
31 ग्राम कार्बोहाइड्रेट
10 जी फाइबर
4 जी बोसो
1092 मिलीग्राम सोडियम

दालहरूसँग खाना पकाउने? निस्सन्देह, तपाईं तिनीहरूलाई सूपमा प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ, तर यो सबै होइन। यहाँ को लागी अधिक शाकाहारी दाल व्यंजनहरू छन्:

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 184
कुल मोटा 1 g
पागलिएको बोसो 0 g
असंतृप्त फैट 0 g
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 1,032 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 34 g
आहार फाइबर 6 g
प्रोटिन 11 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)