Vegan Crock Pot Curried Rice and Lentils

अधिक पारंपरिक भारतीय व्यञ्जनहरु द्वारा प्रेरित, यो द्रुत र सजिलो घुमाएको चावल र दालहरु एक पूर्ण शाकाहारी र आफ्नो भ्याक पट्टि वा ढीलो कुकर को बाहिर बाट रक्सी भोजन हो। चावल, दाल र केही सिजन भन्दा बढी केहि पनि बनाइयो, ढिलो कुकरमा सबै टॉस गर्न केहि मिनेट लाग्छ, र यो साँच्चै सरल हुन सकेन।

यो एक स्टार्च (चावल) को भरने को लागि यो, एक प्रोटीन धेरै फाइबर संग, जो मतलब छ कि तपाईं सबै को आवश्यकता छ जो केहि veggies हात मा छ मा टस छ, वा केहि जमे भएका veggies बाहिर धुलो वा एक तेज हरी सलाद एक साइड डिश र तपाईंले आफ्नो क्रक्स्पोटमा पूर्ण एक-डिश भोजन पाउनुभएको छ।

यो प्रति उच्च 14 प्रोटीन प्रोटीन संग उच्च प्रोटीन भोजन हो, र पूर्णतया अन्डा-मुक्त र डेयरी-फ्रि को रूप मा, यो पुरा तरिकाले कोलेस्ट्रोल-मुक्त र मोटो मा धेरै कम छ। कुनै थपिएको तेलको साथ, मात्र मोटो स्वाभाविक रूपमा दालहरूमा के हुन्छ।

यो नुस्खा शाकाहारी र शाकाहारी दुवै हो, तर यदि तपाईं यसलाई ग्लुटेन-फ्रि हुनु आवश्यक छ भने, तपाइँलाई सब्जीको भाइरस र बेल्युन क्युबमा अवस्थित सामग्रीहरू मेट्न वा लुकेको ग्लुटन समावेश गर्नु पर्दछ।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. एक क्रक बर्तनमा सबै अवयवहरू मिलाउनुहोस् र तिनीहरूलाई छिटो हलचल दिनुहोस्। आवरण र 4 देखि 5 घण्टाको लागि कममा पकाउनुहोस्।
  2. स्वाद र स्वादको स्वादलाई समायोजन गर्नुहोस्। म केहि चीजको नमक थप्न चाहान्छु, तर तपाईंको व्यक्तिगत प्राथमिकता फरक हुन सक्छ।

4 सर्भर बनाउँछ।

नुहाउने टिप्पणी: यो खाना पछाडि केही अतिरिक्त मिनेट छ भने, अगाडि जानुहोस् र जैतूनको तेलमा प्याजहरू सुरक्षित गर्नुहोस् केहि स्वादको लागि केहि स्वादको लागि, बाँकी अवयवहरूका साथ क्रोकपोट थप्न अघि।

पोषण संबंधी जानकारी, प्रति सेवा (क्यालोरी गणना बाट):

क्यालोरी: 30 9, फैट बाट क्यालोरी: 20
कुल मोटाई: 2.2 ग्राम, संतृप्त वसा: 0.6 ग्राम
कोलेस्ट्रॉल: 0 एमजी, सोडियम: 9 7 9 ग्राम, कुल कार्बोहाइड्रेट: 6.4 ग्राम, आहार फाइबर: 9। 0 9
प्रोटीन: 14.6 ग्राम
भिटामिन ए 1% आरडीए, भिटामिन सी 6%, कैल्शियम 5%, फलाम 27%

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 302
कुल मोटा 1 g
पागलिएको बोसो 0 g
असंतृप्त फैट 1 g
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 1,262 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 59 g
आहार फाइबर 5 g
प्रोटिन 13 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)