शाकाहारी काजू अखरोट लोफ

यदि तपाइँ प्रशोधन गरिएको पसल-किन्ने मकई मेटबाट बच्न खोज्दै हुनुहुन्छ भने, एक मासुहीन घर बनाएको नट लोफ बनाउने एक तरिका हो। काजूहरू एक धनी गहिरो स्वाद छ, र यो सरल शाकाहारी र भेग नुस्खाले आफैंलाई राम्रो मसाले लैजान्छ, त्यसो भए जुन तपाईंसँग छ र जो केहि मनपर्छ। शाकाहारी नट रोटहरू सधैं बिटको क्याचअपसँग टाँसिएको छ र मसिश आलु र गोभीको एक पक्षसँग सेवा गर्दछन्।

मासु-मुक्त धन्यवाद वा क्रिसमस प्रवेशको लागि यो घरको काजू नट लोफ प्रयास गर्नुहोस्।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. ओभर 400 डिग्री सेल्सियस र हल्का रेखा वा एक ठूलो (एक पाउन्ड) ढोका पारा तेल। छुट्याइएको।
  2. एक कुखुरा मा सेक्सी मार्जिनिन वा तेल को ताप, र नरम सम्म, लगभग 5-5 मिनेट सम्म प्याज प्याज। त्यसपछि अलग गर्नुहोस्।
  3. एक खाना प्रोसेसर वा बलियो ब्लेंडरमा, काजुज र लसुन लौको पछाडी लुकाउन, त्यसपछि संयुक्त रूपमा रोटी र सेतो प्याज जोड्नुहोस्। अर्को, सोया दूध, इटालियन मसाज, अजवालीको बीउ र नुन र काली मिर्चको उचाई थप्नुहोस्। मिश्रण अझै सानो चम्किलो हुनुपर्छ, र नम, तर गीला छैन।
  1. मिश्रित काजू मिश्रित तयार लोफ प्यानमा चम्मच र हल्कासाथ एक स्पटुला वा चम्मचको पछाडिको माथिल्लो भागमा निलो पार्छ।
  2. यदि तपाईको चाहना हुन्छ भने तपाईले आफ्नो खाटमा जैतूनको तेल र क्याचअपको साथमा राख्नुहुन्छ (म मेरो शाकाहारी रोटीहरु को माथिमा धेरै धेरै चीच चाहन्छु) र लगभग 30-35 मिनेटको लागि पूर्व ओवनमा सेंकना, माथि हल्का खारेज हुन्छ।
  3. यदि ढुकुटी बिना बिरुवा धेरै नराम्रो छ भने, तपाईं ओवन को तापमान घटाउन र पनीरको माथिल्लो तहको माथिल्लो आवरण लाई थप गर्न सक्नुहुन्छ।
  4. आफ्नो ढोकालाई सेवा गर्नु अघि थोडा ठोक्नु होस्, किनकि यसले ढोका बनाउनेछ र थोपा बढाउन मद्दत गर्नेछ (यद्यपि एक कुकुरको ढोका एक शक्तिशाली स्वादिष्ट लुगा हुन सक्छ!)।

थप केचअप र मसिश आलुको एक पक्षमा राखिएको तपाईंको केजूज अखरोट लुगाको सेवन गर्नुहोस्, यो सबै तपाईंको मनपर्ने शाकाहारी गुरुङ संग, एक पक्ष सलाद जोड्नुहोस्, र तपाईं आफैलाई एक सुन्दर शाकाहारी रात्रि पाउनुभयो।

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 32 9
कुल मोटा 20 जी
पागलिएको बोसो 4 जी
असंतृप्त फैट 11 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 328 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 32 g
आहार फाइबर 3 जी
प्रोटिन 10 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)