Butternut Squash Pie

यो ब्राउन शुगर र दालचीनीको स्वाद संग एक स्वादिष्ट बिरुवा स्क्वाश पाई हो, र यो मुस्कुराउँदो पक्का हुन्छ। भरपूर बनावट र स्वादमा कद्दीन पाई जस्तो छ। तपाईंको अर्को छुट्टिको रातको खानामा कद्दिन पाई वा मीठो आलू पाईको सट्टा प्रयास गर्नुहोस् वा भेट्टाउनुहोस्।

तपाईं पाईलो एक पाकिएको पाई खोलमा बेक गर्न सक्नुहुन्छ, वा तपाईं आंशिक रूपमा पाई गोला ( बेक बेक ) पाक गर्न सक्नुहुनेछ। यदि तपाईं एक सुगली तलबाट जोगाउन चाहानुहुन्छ भने, आंशिक रूपमा क्रस्ट गर्नु अघि क्रस्ट बनाउनुहोस्। तपाईंको पाई क्रस प्याकेजमा निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस् वा यी निर्देशनहरू प्रयोग गर्नुहोस्।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. तरकारीको स्क्वाशको आधा लम्बाइमा काट्नुहोस्; स्टेम हटाउनुहोस् र बीउ बाहिर निस्कनुहोस्।
  2. स्फ्याश राख्नुहोस्, कट साइड डाउन, पन्नी लगाईएको तेलको पकाउने प्यानमा; प्यानमा 1/2 कप पानी जोड्नुहोस्। 400 एफ मा 45 देखि 55 मिनेटसम्म पन्नी र पछाडि पखाल्नुहोस् र जब सम्म स्क्वाश निविदा हुन्छ र सजिलै संग काँधमा छेक्न सकिन्छ।
  3. स्क्वैश पूर्ण रूपमा चल्न दिनुहोस्। मासु बाहिर निकाल्नुहोस् र त्यसपछि पिक र म्याश वा शुद्धे स्क्वैश वा खाना खाई मार्फत राख्नुहोस्। स्क्वाशको 1/1 कपको टुक्रा र अलग गर्नुहोस्।
  1. ओवनको तापमान 350 F सम्म घटाउनुहोस् र ओवनको बीचमा ओवन रैकको स्थिति राख्नुहोस्।
  2. एक मिक्सिंग कटोरामा बिजुली मिक्सरको साथ, स्क्वाशलाई ब्राउन शुगरले हरायो। अण्डाहरू, बेजोड दूध, मसाले नुन, आटा, मक्खन र वेनिला थप्नुहोस्। राम्रोसँग मिल्दैन।
  3. ठुलो पाई क्रस भरेर भर्नुहोस् र केन्द्र ओवन रैकमा राख्नुहोस्।
  4. 45 देखि 55 मिनेटको लागि बेक गर्नुहोस्, वा सेट नभएसम्म। लगभग 35 मिनेट पछि जाँच्नुहोस् र धैर्यपूर्वक खैरो काल र एक पाई क्रस्ट रक्षकको भुइँमा खसेको रिंग बनाउनुहोस्, त्यसैले यो पनि अँध्यारो छैन।
  5. जब भरपूर सेट गरिन्छ, प्याइलाई ठिक गर्न रैकमा स्थानान्तरण गर्नुहोस्।
  6. Whipped topping वा whipped क्रीमको गुड़ियापको साथमा मात्र गर्मी वा कोठाको तापमानमा सेवा गर्नुहोस्।

सुझावहरू र परिवर्तनहरू

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 270
कुल मोटा 8 जी
पागलिएको बोसो 3 जी
असंतृप्त फैट 3 जी
कोलेस्ट्रॉल 133 मिलीग्राम
सोडियम 334 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 41 जी
आहार फाइबर 2 जी
प्रोटिन 9 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)