शुद्ध इटालियन व्हाइट बीन सूप पकाउने विधि

यो सरल शाकाहारी र सेगन सेतो सेम सूप नुस्खा सबै ताजा अवयवहरूसँग बनाइन्छ, तर यदि तपाई यो साँच्चिकै सबै ताजा हुन चाहानुहुन्छ भने तपाइँको सब्जीको भित्री बनाउनु पर्छ। एक घर बनाएको सब्जेर काँधको प्रयोगले यो नुस्खा ग्लुटेन-मुक्त र साथै शाकाहारी र भेग पनि बनाउँछ।

मैले हालैमा डिब्बाको सट्टा खाना पकाउने र अधिक थोरै ताजा सेम प्रयोग गरी सुरु गरेको छु। नहीं, म अचानक एकदम अधिक टन को अधिक खाली समय छैन, मैले सिर्फ थोडा बेहतर अगाडी योजना शुरू गरेको छ, र मेरो भोजन को बजेट को एक प्राथमिकता को कम गर्न को लागि।

हो, समय पैसा छ, तर मैले समय भएको बेला मैले यो खाने सेम सूप नुस्खाको डिब्बाको प्रयोग गर्दा डिब्बाको डिब्बाको बदलामा ताजा खाना पकाउन थालेँ। रात्रि समय मा, मेरो समय छैन, तर मेरो पछि पछि साँझको समय छ, र त्यसपछि म यसलाई प्याक गर्न सक्छु र अर्को दिन लंचको लागि ताजा बनाइएको सूप। अलविदा डिब्बाबंद खाद्य पदार्थ, प्याकेजिङ्ग, र नमक र सामग्री थपियो!

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. सेम र पानी एक कटोरामा राख्नुहोस् र रातो तान्नुहोस्।
  2. सेम नाली र अलग राख्नुहोस्।
  3. माटोको तेलको 2 वटा चम्मचहरू मध्यम गर्मीमा ओगट्छन्।
  4. प्याज थप्नुहोस् र 5 मिनेटको लागि पकाउनुहोस्।
  5. लसुन थप्नुहोस् र अर्को मिनेटको लागि पकाउनुहोस्।
  6. सेम, अजमेर, अजवा, थिम, गुलाबी, बे पत्ती र काली मिर्च जोड्नुहोस्।
  7. स्टकमा हलचल र एक फोडा ल्याउनुहोस्।
  8. गर्मीलाई कम गर्नुहोस्, बर्तनको आवरण गर्नुहोस्, र 1 1/2 घण्टाको लागि धीरज सिम्मर गर्न अनुमति दिनुहोस्, वा कहिलेकाहीं सेम टेंडर हुने गरिन्छ, कहिलेकाँही अँध्यारोमा।
  1. नमक जोड्नुहोस् र थोडा ठोल्न अनुमति दिनुहोस्।
  2. एक खाना प्रोसेसर मा सूप फर्जी, बर्तन मा फर्कनुहोस्, फेरि पकाउनुहोस् तर फोडा नगर्नुहोस्, त्यसपछि नींबूको रस र बाँकी जैतून का तेल जोड्नु पहिले नै जोड्नुहोस्।

यो उच्च प्रोटीन सेतो सेम सूप नुस्खा जस्तै? यहाँ केहि अधिक शाकाहारी सूप तपाईं प्रयास गर्न चाहानुहुन्छ:

यो पनि हेर्नुहोस्: 11 शाकाहारी सेम सूप व्यञ्जनहरू प्रयास गर्न

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 389
कुल मोटा 15 जी
पागलिएको बोसो 2 जी
असंतृप्त फैट 10 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 834 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 50 g
आहार फाइबर 13 g
प्रोटिन 17 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)