सब्जी बीफ स्टू

आलु, गाजर र एक मोटो भाइरस संग यो मांसपेशी र स्वादयुक्त सब्जने वाला बीउ स्टव नुस्खा हो। स्टव तत्वहरूको आधारभूत संयोजन हो। कन्डेन्सिङ बीफ श्लोथले मात्र सादा पानी वा स्टक भन्दा बढी बीफ स्वाद दिन्छ।

केहि diced rutabaga थप्न वा स्टव मा सब्जियों को वृद्धि को लागि स्वतंत्र महसूस। Rutabaga एक स्वादिष्ट थप हुनेछ, वा स्ट्वाई गर्नु अघि केही जमे भएका मटरहरू वा हरियो सेमहरू थप गर्नुहोस्।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. गोठालो सानो, काटले आकारको क्यूबमा काट्नुहोस्।
  2. एक डच ओवन वा ठूलो केतलीमा सब्जीको तेल हटाउनुहोस्; मासु, सिजनयुक्त नमक र कटा प्याज जोड्नुहोस्। कुकुर सबै पक्षमा खैरो र कटा प्याज निविदा नभएसम्म 10 देखि 15 मिनेटको लागि मध्यम तापक्रममा, मोटो मोडमा परिणत हुन्छ। यदि जरूरी भएमा थप वोसोबाट निस्कनुहोस्।
  3. तरल तहमा बीउ भन्दा माथि 1 इन्च सम्म पुग्नु सम्म बाम को बीउ को भाथ र केहि तातो पानी जोड्नुहोस। आवरण र कम गर्न गर्मी घटाउनुहोस्। मासु निषेध गर्न 1/2 देखि 2 घण्टासम्म सम्म उकालो र सिम गर्नुहोस्।
  1. आलु, गाजर र अजमेर जोड्नुहोस्। जबसम्म सब्जियां निविदा नभए सम्म 20 देखि 30 मिनेट लामो सम्म, कहिलेकाहीँ हिउँद र पकाउनुहोस्।
  2. स्टव मोटो गर्न, 1/3 कप ठंडे पानी संग आटा जोड्नुहोस्; सुँगुर सम्म हलचल। धीरे आटा मिश्रण एक समय मा थोडा थोपा मा हलचल, को रूप मा तपाईं जस्तै यो स्टव बनाउन मोटो बनाउन को प्रयोग को रूप मा।
  3. मरिचिंगका लागि मरिच र स्वाद जोड्नुहोस्, आवश्यक भएमा थप मौसमी नमक जोड्नुहोस्।

विशेषज्ञ सुझावहरू

पाठक टिप्पणीहरू

"यो नुस्खा धेरै स्वादिष्ट र सजिलो छ, मैले लाल र पहेंलो मिर्च एक्स्ट्राको रूपमा थपे र यो साँच्चिकै मेरो अपेक्षाहरु पार भयो। यो विधि अब कुक बुक क्यालिफोर्नियामा दायर गरिएको छ, र म यो फेरि बनाउनेछु।" डीन

"म यो अत्यन्तै अचम्मलाग्दो थियो कि यो नुस्खा कस्तो थियो? मेरो पतिले यो कुरा खोजेको छ कि मैले यो खण्डबाट बनाएको थिएँ। यो लगभग 30 मिनेटको तयारीमा लागिसकेको थियो। त्यसपछि यो स्टोभमा लगभग एक घण्टा लागे। यो जाडोको भोजनको रूपमा। मैले उल्लेख गरेका थिए - यो एक दिनमा "एससी

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 377
कुल मोटा 15 जी
पागलिएको बोसो 5 g
असंतृप्त फैट 7 g
कोलेस्ट्रॉल 101 मिलीग्राम
सोडियम 582 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 23 जी
आहार फाइबर 3 जी
प्रोटिन 36 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)