मसालेदार लाला मास - रातो मासु क्रीम पकाउनुहोस्

लाला मास भारत, राजस्थान देखि एक मासु करी हो। यो एक mutton करी छ कि तपाईं मसालेदार रूपमा बनाइन्छ जस्तो लाग्छ। यसले यसको कुकुरलाई पकाउन मिठो मिठो टुक्राहरू दिन्छ। यदि तपाईं चाहानुहुन्छ र रंग चाहानुहुन्छ भने सबै गर्मी छैन, चाल केवल रातो मिठो मात्राको प्रयोग गर्न र अन्य आधा घण्टा कश्मीरी चिलिजनको साथ प्रयोग गर्दछ, जुन रातो रङ को नरम हुन्छ तर तापक्रमको नतिजा! Bajra Roti संग लावल मास को सेवा र आनंद लें।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. पानीको कटोरामा रातो चल्ला / कश्मीरी चिल्लो र धनुषको बीउलाई ठिक पार्नुहोस् ताकि तिनीहरू भर्खरै कभर हुन्छन्। 10 मिनेट भिजेपछि, तिनीहरूलाई नाली र खाना प्रोसेसरमा राख्नुभयो। हल्का पाउडर र लसुन पेस्ट थप्नुहोस्। पानीको केहि तालिका चम्मच थप गर्नुहोस्, एक समयमा यो मिश्रण एक चिकनी पेस्टमा पीस गर्न।
  2. यो पेस्ट दही संग मिश्रण गर्नुहोस् र त्यसपछि मासु लाई यसमा थप्नुहोस्। राम्रोसँग मिलाउनुहोस्। एक घण्टाको लागि खारेज गर्न अलग रहनुहोस्।
  1. खाना पकाउने तेल मध्यम गहिरो मा गहिरो पारामा राख्नुहोस्। प्याज जोड्नुहोस् र सुनको भून सम्म तलना गर्नुहोस्। ज्वरो रोक्न प्रायजसो हिंड्नुहोस्। स्लटेड चम्मचको साथ तेलबाट प्याज हटाउनुहोस् र कागजको तौलिए राख्नुको लागि थप तेल पकाउनुहोस्। थोडा सार्नुलाई डिश गार्न र बायाँ राख्ने ब्लेंडर वा खाना प्रोसेसरमा राख्नुहोस् । एक सुचारु पेस्टमा गन्नुहोस्।
  2. प्याज फ्रिज गरेर फेरि छोडिएको तेललाई दोहोर्याउनुहोस्। यो प्याज टाँस्नुहोस् यसलाई पेस्ट गर्नुहोस् र 1 देखि 2 मिनेटको लागि फ्रि गर्नुहोस्। अब मासु र त्यसको अन्न जोड्नुहोस्। मसलाले तेल मस्साबाट अलग हुन थाल्छ। प्रायः हलचल र थोडा पानी छिर्न नदिँदा मसलाले प्यान्ट वा जलाउन सुरु हुन्छ। नमकसँग स्वादको मौसम।
  3. जब मासु पकाएको र निविदा गरिन्छ, गर्मीबाट प्यान हटाउनुहोस् र यसमा ग्याँस मसला छुट्नुहोस्। तुरुन्तै आवरण गर्नुहोस् र 2 देखि 3 मिनेट सम्ममा राख्नुहोस्। अघिल्लो तला गरिएको प्याज र कटा ताजा धनियाको पातहरू संग आवरण र गार्निश खोल्नुहोस्। Bajra Roti संग गरम सेवा गर्नुहोस्।
पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 515
कुल मोटा 28 जी
पागलिएको बोसो 12 जी
असंतृप्त फैट 11 जी
कोलेस्ट्रॉल 125 मिलीग्राम
सोडियम 537 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 29 जी
आहार फाइबर 5 g
प्रोटिन 38 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)