द्रुत र सजिलो कुकिलो पोर्क चपमा मर्मलेड संग

यस स्वादिष्ट पोर्क चप डिशमा जलापाने काली मिर्च वा हल्का हरी मिर्च मिर्च प्रयोग गर्नुहोस्। मीठो नारंगी मर्मेडारले तातो वा हल्का चिल्रा मिर्चको साथ बनाएको चप्पलले उत्कृष्ट स्वाद दिन्छ। यदि तपाईं पनि एक भन्दा ठुलो डिश चाहनुहुन्छ भने, मिठो घंटी काली मिर्च प्रयोग गर्नुहोस्।

हामीले यी पोर्क चोप्सलाई सादा चावलको साथ मजा लिनुभयो, तर चावल पायलफ वा भुइँमा आलु उत्कृष्ट उत्कृष्ट छनौट हुनेछन्। सलाद र धुवाँदार ब्रोकोली, हरियो सेम, वा सलाद थप्नुहोस्, र तपाईं जाने राम्रो हुनुहुन्छ!

थप विचारहरू र सम्भाव्य प्रतिस्थापनहरूको लागि सुझावहरू र विविधताहरू हेर्नुहोस्।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. नमक र ताजा जमीन काली मिर्च संग सुँगुर पोर्क चोप्से, र त्यसपछि तिनीहरूलाई सबै उद्देश्यको आटा को लगभग आधे मा धूल।
  2. जैतूनको तेलले ठूलो स्किलेटमा मध्यम गर्मीमा हिर्काउनुहोस्। जब तेल तातो छ, पोर्क चोप्सहरू कुखुरामा थप्नुहोस्। लगभग 8 देखि 10 मिनेटको लागि कुक गर्नुहोस्, चोप्सोका दुवै किनारा खानुहोस्। प्लेटलाई हटाउनुहोस् र अलग गर्नुहोस्।
  3. स्किलेटमा मक्खन थप्नुहोस्। जब मक्खन पिघेको छ, बाँकी आटा जोड्नुहोस्। कुक, स्ट्राइकिंग, 2 मिनेटको लागि। मिर्च, केनी मिर्च, चिकन भाइरस, मर्मत र वाइन जोड्नुहोस्। मिश्रण गर्न हल गर्नुहोस्। कुक, स्ट्राइकिंग, 1 मिनेटको लागि। पर्कमा फिर्ता पोर्क चोप्सहरू थप्नुहोस्। कम गर्न गर्मी घटाउनुहोस्, प्यानको आवरण गर्नुहोस्, र लगभग 20 देखि 30 मिनेटसम्म सिम्मर गर्नुहोस्, वा सुँगुरको पोल राम्रो तरिकाले पकाइएको छ। पोर्कको लागि न्यूनतम सुरक्षित तापमान 145 डिग्री फारेनहाइट (63 डिग्री सेल्सियस) हो।
  1. माट तापमान चार्ट र सुरक्षित पाक कला सुझावहरू हेर्नुहोस्
  2. सस र तातो पकाएका चावलको साथ पोर्क चप सेवा गर्नुहोस्
  3. * यदि तपाइँ क्यान्ड मिर्च वा पिकलेट जेलापिनस प्रयोग गर्नुहुन्छ भने, प्यान थप्न अघि राम्ररी निको पार्नुहोस्। गीला कटा गरम रातो मिर्च यो डिशको लागि अर्को राम्रो छनौट हो (गोया वा पास्ता)।

सुझावहरू र परिवर्तनहरू

तपाईं पनि मन पर्छ

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 754
कुल मोटा 36 g
पागलिएको बोसो 11 जी
असंतृप्त फैट 16 जी
कोलेस्ट्रॉल 141 मिलीग्राम
सोडियम 711 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 56 g
आहार फाइबर 2 जी
प्रोटिन 46 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)