क्रीमयुक्त चिकन र पालक पुलाव

यो सरल क्यासरोल एक द्रुत तैयारी हो, र यो एक शानदार परिवारको खाना खान्छ। सलाद वा कटा हुआ टमाटरको साथ यो सेवा गर्नुहोस्, वा तपाईंको मेनुमा चावल वा पास्ता थप्नुहोस्। यदि तपाईं ठूलो समूहको लागि पकाइरहेका हुनुहुन्छ भने, नुस्खा दोहोर्याउनुहोस् र 13-by-9-by-2-inch पकाउने प्यानमा मिलाउनुहोस्।

मैले खाना खाईरहेकी थिइनँ, मसँग मसलाको रोटी कुकुरको साथ क्यासेरोल छोडेको छु, तर पिसाबको मक्खनमा फ्याक्कै राम्रो सूखी रोटीको टुक्रा वा पान्कोको टुक्रालाई फ्याक्न सक्दछ।

यसलाई अगाडी बनाउन, चम्मचको साथ पाली र चिकन लाई तहमा राख्नुहोस् र त्यसपछि डिश लुकाउनुहोस् र 24 घण्टासम्म फ्रिज गर्नुहोस्। जब तपाईं यसलाई पकाउन तयार हुनुहुन्छ, ओवन पहिला गर्नुहोस्, टुप्पा रोटीको टुक्राको साथ माथि र बेक!

थप सेवा गर्ने सुझावहरू, सर्टकटहरू, र प्रतिस्थापनहरूका लागि नुस्खाको तल सुझावहरू र विविधताहरू हेर्नुहोस्।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. ओवनमा 350 डिग्री 2-क्वार्ट बेकिंग डिश हल्का मक्खन।
  2. एक कलररमा पकाएको पालकलाई निलो पार्नुहोस्, निचोल्न वा सम्भवतः पानीको धेरै प्राप्त गर्न थिच्नु। तयार पाक डिशको तलमा पाईलो फैलाउनुहोस्।
  3. मध्यम-कम गर्मीमा एक मध्यम सॉसप्यानमा 3 वटा चम्मच मक्खन पिउन्छ। 2 मिनेटको लागि मक्खन र पकाएर आउँदो र अनुभवी नमक जोड्नुहोस्। धीरे - धीरे दूध जोड्नुहोस् र कुकुर सम्म पुर्याउनुहोस्। पर्मेसन पनीर र क्रीममा हलचल। पनीर पिघ्दा सम्म कुकुर स्वाद र नमक र कालो मिर्च जोड्नुहोस्। चम्मचमा चिकन थप्नुहोस् र मिश्रण गर्न हलचल गर्नुहोस्।
  1. पकाउने डिशमा पाचन तहमा चिकन र चटनी मिश्रण राख्नुहोस्।
  2. माइक्रोव्याभमा बाँकी 2 चम्मच मक्खन मक्खन वा स्टोभेटोपमा सससेनमा। नरम रोटी क्रमांकको साथ मक्खन टान्नुहोस्। क्यास्सेलमाथि क्रिमहरू फैलाउनुहोस्।
  3. 20 देखि 25 मिनेटको लागि क्यासेरले बान्नुहोस्, वा जब सम्म टुप्पो राम्रो तरिकाले खैरो छ। खैरो र थोपा धेरै टाढामा, तपाइँले ओवनबाट बाहिर लिनु अघि एक मिनेट वा दुईको लागि ब्रोइलर खोल्नुहोस् र बेरिल गर्नुहोस्।

सुझावहरू र परिवर्तनहरू

तपाईं पनि मन पर्छ

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 852
कुल मोटा 54 जी
पागलिएको बोसो 25 g
असंतृप्त फैट 17 जी
कोलेस्ट्रॉल 1 9 4 मिलीग्राम
सोडियम 1,604 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 44 जी
आहार फाइबर 5 g
प्रोटिन 48 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)