दक्षिणी कारमेल केक Caramel Frosting संग

यदि तपाईं कारमेल मनपराउनुहुन्छ, यो एक क्यारमेल फ्र्रेडसँग विशेष अवसर वा एक हप्ताको घटनाको लागि एक राम्रो कारमेल केक हो।

यो एक क्लासिक दक्षिणी केक हो। यदि तपाईंले पकाएको फ्र्रेडिङ बनाउन मन पराउनुभएन भने, यो फलामको कारमेल क्रीम पनीर फ्रस्टिङ प्रयोग गर्नुहोस्

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. मक्खन दुई 9-इन्च तह केक प्यान; बोतलमा कागज पेस्ट गर्नुहोस् त्यसपछि कागज मक्खन गर्नुहोस्।
  2. आटा मापन गर्नुहोस् र एक कटोरामा बेकिंग पाउडरको साथ लिनुहोस्।
  3. एक ठूलो मिश्रणमा कटोरामा, क्रीम मक्खन सम्मको मक्खनमा, त्यसपछि धीरे - धीरे शिकारी जोड्नुहोस्, मलाई कष्ट सम्म पिटाइयो।
  4. अण्डा, एक समयमा एक पल्ट थप्नुहोस्, र प्रत्येक अतिरिक्त पछि राम्रोसँग हराउनुहोस्।
  5. आटा मिश्रण मा हलचल, एक समय मा थोडा, दूध संग वैकल्पिक, शुरुवात र आटा मिश्रण संग समाप्त। प्रत्येक अतिरिक्त पछि राम्ररी हलचल गर्नुहोस्, तर नबिर्सनुहोस्। वेनिला निकाल्नुहोस मा हलचल।
  1. ब्याटरले तयार क्याक प्यानमा राख्नुहोस्।
  2. एक preheated 325 एफ ओवन मा सेंकना जब तक केक वसन्त पछि जब हल्का देखि एक औंला संग केन्द्र को नजिकै, लगभग 35 मिनेट।
  3. प्यानमा 10 मिनेट कूल तहहरू, त्यसपछि केक रक्समा पूर्ण रूपमा ठुलो पार्नुहोस्।

फ्रस्टिङ:

  1. ठूलो ससनीमा, फ्रस्टिङ सामग्री मिलाउनुहोस् र राम्रोसँग मिश्रण गर्नुहोस्। एक फोडा ल्याउनुहोस्; कवर र 3 मिनेट पकाउनुहोस्।
  2. अज्ञात र 238 एफ कैंडी थर्मामीटर मा पकाउनुहोस् वा चिसो पानीमा खसेपछि नरम बल प्रपत्र सम्म पकाउनुहोस्। 3 मिनेटको लागि शांत मोटो र फैलाउन योग्य नहुनुहोस्। यो आफ्नो चमक हराउन सुरु गर्नु पर्छ।
  3. तहहरू र केकका पक्षहरूमा फैलिएको छ।
  4. केक फ्रिज गर्दा, फ्रोजिङ धेरै कठोर हुन सक्छ। जब पनि यो फैलाउन योग्य हुनुपर्दछ थोडा गरम पानी थप्नुहोस्। डुब चाकू वा स्पट्युलाले तातो पानीमा ठोक्किएर बाहिर निस्कनुको लागि आवश्यक भएमा।
  5. 2 देखि 3 तहका लागि पर्याप्त बनाउँछ।

तपाईं पनि मन पर्छ

मैरीको कारमेल केक

3-लेयर केन्टकी जाम केक

ताजा एप्पल केक Caramel Frosting संग

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 498
कुल मोटा 22 जी
पागलिएको बोसो 13 g
असंतृप्त फैट 7 g
कोलेस्ट्रॉल 132 मिलीग्राम
सोडियम 225 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 74 जी
आहार फाइबर 0 g
प्रोटिन 5 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)