ची सरल सिरप

यो सरल सरल सिरप नुस्खा ' chai ' ('masala chai' वा 'tea tea' भनिन्छ) सँग स्वाद गरिन्छ। चू मसाले सामान्यतया अदरक , दालचीनी , लौंग , काली मिर्च र कालो मरिच समावेश गर्दछ, तर अन्य ज्योतिषी मसलाहरू पनि समावेश गर्न सक्छन्, जस्तै इजाजतपत्र जस्ता फेलेल, मिठो धनी बीउ र सुखदायक वेनिला पनि।

साधारण स्वायत्त बनाइएपछि, तपाईं स्वाद र सुक्खामा पिउने पेयहरू र तातो पेयहरूमा प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ, वा पकाएको सामान र अन्य मिठाईहरूमा स्वाद थप्न सक्नुहुन्छ।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

• 12 हरियो गृहिणी पोड
• वैकल्पिक: 1 चम्मच
• सौंपको गेडा
• 1/2 चम्मच काली मिर्च
• वैकल्पिक: 1/2 चम्मच धनी बीउ
• 1/2 चम्मच पुरा लौंग
• 1 दालचीनी स्टिक
• 3 चम्मच अदरक (तातो, कटाई)
• वैकल्पिक: 1 चम्मच वेनिला निकाल्नुहोस
• 1 कप शर्करा
• 1 कप पानी

यसलाई कसरी बनाउने?

1. Preheat ओवन 350 डिग्री F / 175 ° C.
2. हल्का रूपमा खरानी र काली मिर्च क्रश।
3. कुकीज पानामा वा पकाउने प्यानमा अदरक र वेनिला बाहेक सबै मसालाहरू राख्नुहोस्, र धेरै अरोमित (लगभग पाँच मिनेट) सम्म टोस्ट गर्नुहोस्।
4. मध्यम गर्मी मा एक सानो बर्तन मा मसाले, अदरक, वेनिला, शर्करा र पानी राख्नुहोस।
5. एक फोडा ल्याएर त्यसपछि धीरज पाँच देखि दस मिनेटसम्म उकालो अब तपाईं मिश्रण उकल्नुहुन्छ, बलियो मसाले जालहरू हुनेछ, तर सायद धेरै मोटाई बनाउन सावधान रहन वा यो ठिक हुँदा प्रयोग गर्न गाह्रो हुन्छ र क्रिस्टल गर्न सक्छ।

1. सिरप तनावमा राम्रो मेसिन भर्न मार्फत तनाव र एक धेरै सफा जारमा तान्नुहोस्-ठोस फिटिंग ढक्कन संग।
2. जमाई राख्नुहोस्। लगभग छ महिनाको शेल्फ जीवन छ। शेल्फ जीवन विस्तार गर्न, सिरप ठण्डको रूपमा वोदका लगभग एक औंस मा मिश्रण गर्नुहोस्।

तपाईं यो सिरप को विभिन्न प्रकारका पेयहरूमा ककटेल, दूध भापेर , गन्दा चिसो , अन्य ची पेय , बर्फको क्रीम, केक र अन्य पकाउने सामान सहित प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।

एक-स्वादयुक्त दूध स्टीमर बनाउनको लागि, एक टिस्पपोन सिरप प्रति 1 1/4 कप दूध प्रयोग गरेर यो आधारभूत स्टीमर नुस्खाको पालना गर्नुहोस्। त्यसै गरी, एउटा गन्दा चाईको सेवाको लागी, सिरपबाट एक देखि दुई वटा चप्पल प्रयोग गर्नुहोस्।

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज	56
कुल मोटा	0 g
पागलिएको बोसो	0 g
असंतृप्त फैट	0 g
कोलेस्ट्रॉल	0 मिलीग्राम
सोडियम	1 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट	14 जी
आहार फाइबर	1 g
प्रोटिन	0 g

(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)