फ्रोजन स्ट्राबेरी मार्गरेटिता पकाउनुहोस्

स्ट्राबेरी मार्गरेटता स्वाद वाला मार्जारिटा काकटेल को सबै भन्दा लोकप्रिय मध्ये एक हो। यो बुझ्न योग्य छ किनभने यो एक स्वादिष्ट जमेको ककटेल हो र एक गर्मी को गर्मी को गर्मी मा ठंडा गर्न को लागि एक शानदार तरीका हो।

नुस्खा धेरै सजिलो छ र केही अवयवहरूको आवश्यकता पर्दछ, जसलाई कुनै पनि आउन कठिन छैन। एक राम्रो टायला चयन गरेर सुरु गर्नुहोस्। Blanco (वा चाँदी) टिकासिलहरू एक उत्तम छनौट हुन् किनभने तिनीहरूसँग साँचो एवरेज स्वाद छ र त्यहाँ थुप्रै विकल्पहरू छन् जुन उचित मूल्यमा छन् । त्यहाँ साँच्चै यहाँ तपाईंको उत्तम टायला प्रयोग गर्न को लागी कुनै आवश्यकता छैन किनकि स्ट्रबेरीले यस्तो बलियो स्वाद छ।

जामुन अर्को कुरा हो। स्ट्रबबेरी सिजनमा हुँदा, म ताजा फल प्रयोग गरेर अत्यधिक सिफारिस गर्दछु किनभने तपाईं न केवल साँचो स्ट्रबेरी स्वाद पाउनुहुनेछ तर सुन्दर गार्निश सिर्जना गर्न कुनै बायाँ प्रयोग गर्न सक्नुहुनेछ। बेरोजिहरू धुनु र दाँतहरू काट्न यकिन गर्नुहोस् कि ब्लेंडरमा टाँस्नु अघि।

नुस्खा तल थप सुझावहरू फेला पार्नुहोस्।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. एक ब्लेंडरमा अवयवहरू राख्नुहोस्।
  2. सुचारु नभएर मिश्रण गर्नुहोस्
  3. सामग्रीलाई ठुलो मार्जारीता ग्लासमा राख्नुहोस् ।
  4. एक स्ट्रबरी संग गार्निश।

एक महान स्ट्राबेरी मार्गरेटिताको लागि थप युक्तिहरू

यदि तपाईं अफ-सीजनमा स्ट्राबेरी मार्गरेटता चाहानुहुन्छ भने जमे भएका स्ट्रबेरीहरू तत्काल उपलब्ध वर्ष-राउन्ड छन् । तिनीहरू एक समान स्वादिष्ट पेय बनाउँछन् र काम गर्न सजिलो छ।

यो र कुनै जमेको ककटेलको बारेमा सबै भन्दा राम्रो भागहरु मध्ये एक छ कि तपाइँ सजिलै संग आफ्नो व्यक्तिगत स्वाद फिट गर्न अनुकूलित गर्न सक्नुहुन्छ।

यदि यो तपाईंको लागि धेरै नुहाउने हो, शराबमा फर्कनुहोस् (शायद 1 औंस टेबल र 1/2 औंस प्रत्येक ट्रिपल सेकेण्ड र नीमको रस)। यदि तपाईं थप जामुन चाहनुहुन्छ भने, केवल ब्लेंडरमा थप थप्नुहोस्।

साथै, तपाईं यसलाई आफ्नो मनपर्दो स्थिरतामा मोटो पेयको लागि थप बर्फ थपेर पतला पिउनको लागि कम प्रयोग गरेर मिश्रण गर्न सक्नुहुन्छ।

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 264
कुल मोटा 1 g
पागलिएको बोसो 0 g
असंतृप्त फैट 0 g
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 5 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 29 जी
आहार फाइबर 4 जी
प्रोटिन 1 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)