ओइटर सॉस नुस्खाको साथ हलचल-फ्राइड बीफ

यस सजिलो-अप-पछाडिको नुस्खाको साथ, तपाईं ओइस्टर चटका साथ हलचल-तलीको मासु बनाउन सक्नुहुन्छ। ओइस्टर सॉस मासु को प्राकृतिक स्वाद को बढावा गरेर मासु को राम्रो तरिकाले पूरक गर्दछ। यसबाहेक, यो डिश चीनी रेस्टुरेन्टहरूमा स्टपल हो। यो आफैलाई बनाउन को लागी, तथापि, तपाईं वास्तव मा भोजन मा के जान्छ र एमएसजी जस्तै हानिकारक अवयवहरूबाट टाँस्न सक्नुहुन्छ। र यदि तपाईसँग उच्च रक्तचाप वा मधुमेह जस्ता चिकित्सा अवस्थाहरू छन् भने, तपाईंले नुन र शर्करालाई मेटाउन सक्नुहुन्छ वा, कम से कममा भोजनमा प्रयोग गर्नुभएका यी सामग्रीहरूको मात्रा घटाउनुहोस्।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. सुरू गर्न, अन्नमा भरिएको गोठालो स्लाइसमा, 2 देखि 3 इन्च लामो र 1/4 इन्च मोटी। त्यसपछि, दिइएको अर्डरमा अनावश्यक सामग्रीहरू थप्नुहोस्। 15 मिनेटको लागि बीफलाई माराउनुहोस्। एक सानो कटोरा मा, एक साथ पानी वा चिकन भाइरस, चीनी र सिमेन्ट सस संग मिश्रण गर्नुहोस्। यदि तपाईं आफ्नो नमक सेवन घटाउन प्रयास गर्दै हुनुहुन्छ भने पानी स्वस्थ विकल्प हो।
  2. अर्को, तेलमा 2 चम्मचौं तेलको उचाई मध्यम-उच्च माथि उच्च तापक्रममा पुर्याउनुहोस्। अहिल्यै सम्म अँध्यारो र हलचल-फ्राइ थप्नुहोस्। अदरकलाई जलाउने को लागी हेरचाह गर्नुहोस्। त्यसपछि, मासु थप गर्नुहोस्। एक मिनेटको लागि ब्राउन, स्टिर-फ्राइ रङ परिवर्तन गर्दछ र लगभग पकाइएको छ। यदि तपाइँ सजिलो हुन्छ भने तपाइँलाई दुई ब्याचमा बीफ पकाउन सक्नुहुन्छ। त्यस पछि, भोक र नालीबाट बीफ टुक्रा हटाउनुहोस्। त्यसपछि, wok सफा गर्नुहोस्।
  1. जङ्गलमा 2 वटा चम्मचको तेल हटाउनुहोस्। कटाई गाजर र स्टिर-फेरी छोटो रूपमा थप्नुहोस्। अर्कोलाई मशरूम थप गर्नुहोस्। सब्जियों को तरफ को पुश गर्नुहोस र बीच मा चटनी जोडें। मिश्रणलाई फोडामा आउन दिनुहोस्, र त्यसपछि गोमालाई प्यानमा जोड्नुहोस्। सबै सँगै सँगै मिलाउनुहोस्। जब तपाईं सकिएमा, एक नमूना स्वाद र सीजनमा समायोजन गर्नुहोस्, यदि चाहनुहुन्छ भने।
  2. भत्काइएको चावलको साथ तातो हलचल-फ्राइको सेवा गर्नुहोस्। स्वस्थ भोजनको लागि खैरो चावलको साथ सेतो चावल घटाउनुहोस्।
पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 1003
कुल मोटा 14 जी
पागलिएको बोसो 5 g
असंतृप्त फैट 7 g
कोलेस्ट्रॉल 101 मिलीग्राम
सोडियम 70 9 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 164 जी
आहार फाइबर 6 g
प्रोटिन 48 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)