Clams कैसीनो पकाने की विधि

यो क्लासिक तैयारी सँधै उत्तम क्लम नुस्खा हो। जब पनि त्यस्ता नुस्खामा बेकन र मक्खन देखा पर्दछ, तपाईं जान्दछन् कि तपाइँ एक उपचारका लागि हुनुहुन्छ! क्लैम क्यासिनो मात्र तयार गर्न एक सजिलो नुस्खा मात्र होईन, जब तपाईं तयार हुनुहुनेछ, तिनीहरू समय अगाडी र ब्रोलर भित्र पस्न सकिन्छ।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

1. गोडाहरू सफा नभएसम्म चिसो पानीको पानीमा प्लाईहरू घुमाउनुहोस्।

2. ठूलो स्किलेटमा मक्खनमा मक्खन गरम गर्नुहोस्। बेकन थप्नुहोस् र कुरकुरा नभएसम्म पकाउनुहोस्। स्लटेटेड चम्मच प्रयोग गरेर बेकनलाई प्लेटमा टाँस्नुहोस् कागज पेडहरूसँग ड्रेने र अलग गर्न।

3. रातो घंटी काली मिर्चले कुखुरामा बाप्प drippings मा थप्नुहोस्, र 2 मिनेटको लागि प्राय: स्ट्राइक गर्नुहोस्। लसुन थप्नुहोस् र 1 मिनेट बढी कुकिनुहोस्।

तापक्रम बन्द गर्नुहोस् र ब्रेडकोम्बार, पिर्मेसन, काली मिर्च, र नुनमा हलचल। मिक्सरलाई आवश्यक नभएसम्म रिजर्भ गर्नुहोस्।

4. डच ओवनको लागि 2 इन्च पानी जोड्नुहोस्, वा अन्य ठुलो पट्टि तंग फिटिंगको साथ, र उच्च गर्मीमा छिटो फोडा ल्याउनुहोस्। Clams, cover, र लगभग 5 मिनेट को लागि पकाउनुहोस्, वा गोला खोल सम्म सम्म। क्यान्सर हटाउन र छिट्टै छिटो हटाउन महत्वपूर्ण छ। क्लमहरूलाई सँभाल्न नसक्दा ठुलो पार्नुहोस्।

5. घुम्नुहोस् र क्लैम गोलाहरू अलग गर्नुहोस्, र क्लम हटाउनुहोस्। दुई शेल हलहरू गहिरोमा पछाडि राख्नुहोस्। गर्मीको पकाउने डिशको तलल्लो चट्टानको नमक फैलाउनुहोस्, र नमकको माथिल्लो भागमा घामहरू, थोपामा थिच्नुहोस्।

6. ब्रोइलरलाई उच्च गर्नुहोस् Preheat। प्रत्येक क्लथको शीर्ष माथि समान ब्रेकक्रम्ब मिश्रण विभाजित गर्नुहोस्, र प्रत्येकले बेकनको एक टुक्राको साथ माथि। क्लामहरू, गर्मीको स्रोतबाट लगभग 6 देखि 8 इन्च बन्नुहोस्, जब सम्म सबै भन्दा खरानी हुन्छ र बेकनका किनारहरू कुरकुरा हुन्छन्। शीर्ष मा ताजा अजवाली छिराएँ, र नींबू wedges संग गरम सेवा।

रिकभरी नोट्स र टिप्स

• Littlenecks clams कडा-खोलिएको क्ल्यामहरू जुन कुहाग प्रजातिहरूको भाग हो। तिनीहरू सबै भन्दा कम क्लमहरू छन्, प्रति पौंड 7 देखि 10 सम्म।

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 152
कुल मोटा 6 g
पागलिएको बोसो 3 जी
असंतृप्त फैट 2 जी
कोलेस्ट्रॉल 25 मिलीग्राम
सोडियम 434 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 17 जी
आहार फाइबर 2 जी
प्रोटिन 10 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)