भभन लावल मिर्ची क Acharar: Stuffed Red Chilli Pickle

उत्तर भारतको उत्तर उत्तर प्रदेशबाट यो पिक आगो लगाउँदछ तर यो काटेर भन्दा अधिक बार्कको क्लासिक मामला हो! सबै भन्दा राम्रो भाग हो, यो बनाउन सजिलो छ, किनकि तपाई मूलतया मसला सिर्जना गर्दै हुनुहुन्छ र मरिच भरिन्छ। एक हप्ताको सोरमा बस्न पछि एक हप्ताको लागि, तपाईं मसालेदार (तर अति तातो छैन) मसालेदार मिर्च एक स्न्याक वा खाना संगै मजा लिनको लागि।

यस नुस्खाको अन्त्यले asafetida को लागी कल गर्दछ जुन एक विशाल दाल को जरा को खपत देखि छ। यो ईटा फारम र पाउडरमा बेचेको छ। यो स्याउरो वा रोटी प्याजको जस्तै, एक गंध गंध छ तर प्याजको स्वादमा जब पकाउँछ। यद्यपि भारतको मूल निवासी यो उमेरको लागि भारतीय खाना पकाउने (र औषधि) मा प्रयोग गरिएको छैन।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. धुलो र ठूलो रातो मिर्च राम्रो तरिकाले सुखार्नुहोस्। दालहरू ट्रिम गर्नुहोस्। स्टेमहरू तलको दागहरू माथि स्लिट गर्नुहोस् - उनीहरूको माध्यमबाट दायाँ काट्नुहोस्। सबै भित्ताहरू र बीउहरू छोड्नुहोस् र छोड्नुहोस्। (तपाईले यो गर्नु अघि तपाईंको हात बिस्तारै तेल छ र तपाईं आफुलाई मिर्च जलाएर बचाउनुहुनेछ!)
  2. कम गर्मीमा सुकेको रातो चल्ला, गहिरो बीउ , दाईको बीउ र चिन्ता वा भाँडाको बीउ रोस्ट गर्नुहोस्। कडा र लामो समयसम्म एक प्रोसेसरमा पीस गर्नुहोस्।
  1. सरस पाउडर, कच्चा माई पाउडर र नुन जोड्नुहोस्। मोटो पेस्ट बनाउन यो मिश्रणमा निम्तोको रस थप्नुहोस्।
  2. प्रत्येक मिर्च राम्रो पेस्टको साथ राख्नुहोस्।
  3. चिली राख्नु, सुक्खा, चौडा-चक्कर लगाइएको गिलास भान्सा जार (गिलासले गर्म तापमान सामना गर्न सक्षम हुनु पर्छ)।
  4. एक प्यानमा सरसफाइको तेललाई न्यानो गर्नुहोस् र जब धेरै छिटो asafetida जोड्नुहोस् र तुरुन्तै गर्मी बन्द गर्नुहोस्।
  5. यो तेलले जलेर मा चिल्लो माथि राख्नुहोस्।
  6. जार सील गर्नुहोस् र एक हप्तामा 10 दिनसम्म सूर्यमा राख्नुहोस्। अब तपाईं सूर्यमा अझ राम्रो अचार स्वाद राख्नुहुन्छ। धीरजसाथ प्रत्येक दिन को लागी तेलको कोला राम्रोसँग सुनिश्चित गर्न।
  7. सादा चापाटी (झरना) वा चावल संग सेवा गर्नुहोस्।
पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 23
कुल मोटा 1 g
पागलिएको बोसो 0 g
असंतृप्त फैट 0 g
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 2,460 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 4 जी
आहार फाइबर 1 g
प्रोटिन 1 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)