शाकाहारी बेक्ड मिललेट पुलाव

मलाई यत्तिको पक्का थिएन कि मेरो साथीको बच्चाले यो पकाएको बागलुङ ग्रिटिन क्यासेरोल कोसिस गर्न अनुरोध गर्दा। मैले उनलाई भनें यो मेरो क्वीनो मार्गेनी र पनीर जस्तै थियो, जसले उनीहरु कोसिस गरेका छन् र वास्तवमा मन पराउँथे र सबै भन्दा राम्रो आशा राखे। निर्णय? तिनीहरूले भने "यो राम्रो" थियो। म धेरै आश्चर्यचकित थिए, र म वास्तवमा थाहा छैन किन उनीहरूले यो डिशलाई यति धेरै मनपर्यो (शायद ब्रेडक्रस टुप्पल?), तर त्यहाँ तपाईंसँग छ: यो बच्चा-परीक्षण छ र एक 11 वर्ष र एक 13 वर्ष पुरानो अनुमोदित हुन्छ।

यो बागलुङ ग्रिट क्यासेरोल ग्लुटेन-फ्रि बनाउनको लागि, सोया सस र ब्रेडक्राम टुप्पो छोड्नुहोस्।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

ओवनमा 375 डिग्रीको अग्रिम तापक्रम र हल्का रूपमा एक क्यासेल ​​डिश। म यसका लागि घर बनाइएको जैतून तेल स्प्रे प्रयोग गर्न चाहन्छु।

बागलुङ पानी वा सब्जी शरिरमा बसोबास हुनुहोस्, लगभग 15 मिनेट।

बागलुङ पकाउँदै गर्दा, ठूलो कुखुरामा 2-3 मिनेटको लागि जैतूनको तेलमा प्याज र लसुनलाई तातो बनाउनुहोस्, त्यसपछि मशरूम थप गर्नुहोस्। ताप, उत्साह, अर्को मिनेट वा दुईको लागि, त्यसपछि कटा स्विस चर्ड वा केले र सोया सस जोड्नुहोस्।

प्यानलाई आवरण गर्नुहोस् र एक मिनेट वा दुईको लागि पकाउन अनुमति दिनुहोस्, जबसम्म हल्का हल्का विलट हुन्छ।

एक ठूलो कटोरा मा, अण्डा र दूध एक साथ हरायो। बागलुङ, पकाएको मशरूम, प्याज र सागस र पेर्मेसन पनीरको साथ दूध र अण्डालाई मिलाउनुहोस् त्यसपछि बेकिंग डिशमा फैलियो।

एक सानो सानो कटोरा मा, ब्रेकक्रम्ब संग पिघल मक्खन, मार्जारिन वा जैतून का तेल, पर्मेसन पनीर र इटालियन सिजनिंग को तेस्रो तालिकाहरु र बाकसको माथिल्लो बाकसमा समान तुरुन्त छिन्।

15 मिनेटको लागि ओवनमा आवरण गर्नुहोस्। आवरण हटाउनुहोस् (सावधानी!), 425 मा गर्मी बढाउनुहोस्, र अन्य 8-10 मिनेटको लागि गर्मी।

चिसोलाई कम गर्न, मैले यो नियमित नुहाउने औषधिको रूपमा पोषण खमीर र सोया दूधको प्रयोग गरेर यो नुस्खा बनाएको छु, र यो अझै पनि समान स्वादिष्ट र डेयरी-फ्रि हो (यद्यपि अण्डाको कारणले तरकारी होइन)।

अधिक मिलेर व्यञ्जनहरू

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 230
कुल मोटा 10 जी
पागलिएको बोसो 3 जी
असंतृप्त फैट 4 जी
कोलेस्ट्रॉल 41 मिलीग्राम
सोडियम 670 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 27 जी
आहार फाइबर 3 जी
प्रोटिन 10 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)