फ्रेस्को 49 पकाउनुहोस्

फ्रेस्को 49 ककटेल ब्रान्डन चन्द्ररद्वारा सिर्जना गरिएको थियो। यो बचपन र फ्रान्सेली 75 ककटेलबाट ती मीठो सानो फल ककटेल कपको संयोजनद्वारा प्रेरित थियो। यो नाशपातीको दुलही, भुना भयो पीडित र चमकदार शराबको स्वादिष्ट मिश्रण हो।

ककटेलको राम्रो बिन्दुहरू नाशपातीमा दुई प्रकारका नाशहरूसँग इन्फेसिंग भइन समावेश गर्दछ। चन्द्रेलले क्याटाडेले को सिफारिस गरे र यसो भन्छिन्: "मलाई लन्डन सुक्खा कुनै पनि सुत्न थप्न चाहँदैनन् किनकि तपाइँ सुकिलो चामल थप्दै हुनुहुन्छ।" आवाज सल्लाह र मलाई लाग्छ कि तपाईंले उनलाई उत्कृष्ट निर्णय गर्नुभयो भनेर फेला पार्नुहुनेछ। त्यहाँ एक महान इन्फ्यूजनको लागि धेरै अन्य प्रयोगहरू छन् र यो पनि हो कि तपाइँ नियमित रूपमा बनाउन चाहानुहुन्छ।

जिन्सबाट, त्यहाँ फ्रिस्को 4 9 मा एक थप विशेष अवयव हो। यो घरको बनाइएको भुना भयो प्रिय चराको सिरप हो र यो निकै सजिलो छ। बस रोस्ट दालचीनी-आवरण खुट्टाहरू र तिनीहरूलाई एक सिरपमा मिश्रण गर्नुहोस्। फेरि, अर्को शानदार घटक को बार मा छ, खासकर उन केहि महिना मा जब नाशपाती र आचरण मौसम ओवरलैप (साल को अन्तिम केहि महीनाहरु)।

यो एक ककटेल हो जुन विभिन्न विशेष अवसरहरु को लागि विशेष विशेष समारोह बाट घर मा एक आरामदायक रात को लागि काम गर्न सक्छ।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. क्यूब्ड बर्फको साथ एक ककटेल शिकारी मा संयुक्त लम्बन, सिरप र जिन।
  2. शेक र एक च्याम्पेन बहावमा तनाव
  3. चश्मा को तल मा स्पार्कलिंग वाइन संग र मार्साचिन चेरी संग गार्निश।

नाशपाती संक्रमित जिन:

  1. आँसु काटेर स्फूर्तिमा राख्नुहोस् र एक मेसन जारमा राख्नुहोस्।
  2. नाशहरू लुकाउन गिन थप्नुहोस्।
  3. 1-3 दिन (स्वादको अनुसार) को लागि ठुलो ठुला ठाउँको लागि अनुमति दिनुहोस्।

भुना भयो हनी पीच सिरप:

  1. आक्रोशहरू अनुहारमा र दालचीनी संग छिटो।
  2. 20 मिनेटको लागि 400 डिग्रीमा चल्छ।
  3. भुना भयो फल, मह, र पानी एक प्रोसेसर वा ब्लेंडरमा थप्नुहोस् र राम्रोसँग मिश्रण गर्नुहोस्।
  4. फ्रिजमा कुनै पनि ठोस, बोतल, र भण्डार राम्रोसँग टाँस्नुहोस्।

(Recipe Courtesy : Brandon Chandlor)

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 113
कुल मोटा 2 जी
पागलिएको बोसो 0 g
असंतृप्त फैट 1 g
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 474 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 9 जी
आहार फाइबर 2 जी
प्रोटिन 2 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)