पास्ता सॉस र पनीर पकाउने वाला क्वीनो

पास्ता सस संग क्विना एक छिटो र सजिलो भोजन हो जुन पास्ता र चटनीको ठूलो कटोराको स्वस्थ विकल्प जस्तो देखिन्छ।

जब तपाइँ चाँडै आफ्नो परिवारको लागि तालिकामा खाना लिनु आवश्यक छ, यो रातो रातो रातको छनौट हो। अर्को दिन दोहोरो भोजनको लागि यो पनि राम्रो हुन्छ।

यो सीधा नुस्खा विभिन्न प्रकारका माण्वित हुन सक्छ। Quinoa र चटनी को आफ्नो बर्तन बनाउनुहोस् र एक अलग skillet मा, साउटे सब्जियों जस्तै घंटी मिर्च, मशरूम र लोचनी। जब तपाईं मासु चाहानुहुन्छ, पकायो र इटालियन सॉसेज वा ग्राउन्ड मासु खाएको छ।

कटा ताजा जडीबुटीहरूको ठूलो मुट्ठी (जस्तै तुलसी, अयगानगो वा अजल) पनि स्वाद बढाउँछ।

क्विनो को बारे मा त्वरित तथ्य

Quinoa को प्रकार

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. यदि प्याकेजिङ्गले यो पूर्व-रिन्जेन्सनलाई संकेत गर्दैन भने क्विनो कुल्ला गर्नुहोस्। Rinsing quinoa स्वाभाविक रूप देखि उत्पन्न संयंत्र को रसायनहरु लाई हानिकारक छ कि हानिकारक हो तर यो quinoa मा कडा स्वाद को कारण हुन सक्छ। एक राम्रो जाल स्ट्रिनेटर प्रयोग गर्नुहोस्, त्यसैले तपाईं डुङ्गामा कुनै सानो क्विओना बीउ गुमाउनु हुनुहुन्न।
  2. गहिरो भाँडामा पानी र क्विनोलाई फोडामा ल्याउनुहोस्। गर्मी कम गर्नुहोस् ताकि पानी उचाइमा छ र बर्तन ढाक्छ।
  3. 12 देखि 15 मिनेट सम्म सिम गर्नुहोस्। यदि पानी बर्तनमा रहेको छ भने, यसलाई बन्द गर्नुहोस् (फेरि, राम्रो मेष स्ट्रेनर प्रयोग गर्नुहोस्)।
  1. एउटै बर्तनमा पास्ता सस थप गर्नुहोस्। राम्रो तरिकाले हलचल। यदि आवश्यक भए स्वादको लागि थप सॉस थप गर्नुहोस्। ढक्कनको साथ अर्को 1 वा 2 मिनेटमा सिम्मर गर्नुहोस्, कहिलेकाहीँ चिसो पानीको पछाडि तापनि सम्म।
  2. गर्मी बन्द गर्नुहोस् र quinoa आराम 5 मिनेट (बर्तन मा ढक्कन संग) को अनुमति दिनुहोस्।
  3. कोइना र पास्ता चटनीको प्रत्येक कटोरीमा, उचाइको पनीरको उदार रकम जोड्नुहोस्।
  4. भित्तामा अझ स्वाद थप्नको लागि, स्युटेड सब्जिहरूसँग क्विनो र टमाटर चटप काटेर विचार गर्नुहोस्, इटालियन सउज, पकाएको माटो वा जमीन टर्की, र / वा ताजा जडीबुटीहरू पकाएको र पकाएको।
पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 231
कुल मोटा 10 जी
पागलिएको बोसो 4 जी
असंतृप्त फैट 2 जी
कोलेस्ट्रॉल 21 मिलीग्राम
सोडियम 1,120 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 24 जी
आहार फाइबर 4 जी
प्रोटिन 12 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)