ताजा र स्वस्थ पालक सूप पकाउने विधि

यो ताजा-चकाउने पालक सूप अद्भुत पोषक र स्वादिष्ट छ। यो बनाउन पनि आश्चर्यजनक छ र 30 मिनेट भन्दा कममा तयार हुन सक्छ। यसको मतलब यो लाइट लंचको लागि उत्तम छ वा स्वस्थ रातको खानाको लागि राम्रो सुरुवात हो।

जब तपाइँ यसलाई बनाउनुहुन्छ, तपाईले सोपको बारेमा सोचेको छ कि सूपमा एक सुन्दर हरियो रंग छ। यही कारण छ कि पाचनको आधा आरक्षित र खाना पकाउँदा सूपमा मिश्रित हुन्छ। यो एकदम राम्रो चाल हो जसले ताजा पाईलो मा पाइने सबै पोषक तत्वहरु लाई पनि सुरक्षित बनाउँछ।

यदि तपाईं सूप शाकाहारी राख्न चाहानुहुन्छ भने मात्र चिकनमा सब्जीको भित्ता छान्नुहोस्।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. एक ठूलो ससनी वा डच ओवनमा, तेललाई उचालो।
  2. 5 मिनेटको लागि लसुन, प्याज, अजमेर र आलुलाई साउथ गर्नुहोस्।
  3. चिकन भाइरस र मोटो-मुक्त दूध थप्नुहोस्। 10 मिनेटको लागि फोडा, आवरण ल्याउनुहोस् र उबाल ल्याउनुहोस्।
  4. पाईलो आधा, आवरणमा हिउँद, र 10 थप मिनेटको लागि उकालो।
  5. ठुलो ठिक छ, त्यसपछि एक ब्ल्लेन्डर सूप स्थानान्तरण गर्नुहोस्। यदि आवश्यक भए दुई ब्याचमा कार्य गर्नुहोस्।
  6. बाँकी पाईन्छ र सुचारु सम्म मिश्रण गर्नुहोस्। यदि तपाइँ दुई ब्याचहरूमा काम गर्दै हुनुहुन्छ भने, प्रत्येक ब्याचको साथमा बाँकी बाँकी पाईलो प्रयोग गर्नुहोस्।

सुझाव सेवा गर्दै

यस पाचन सूप को बारे मा राम्रो भाग यो धेरै बहुमुखी छ। यो जाडोको लागि न्यानो र निमन्त्रणाको सूप बनाउँछ, तर यो पनि ठुलो र अशक्त हुन सक्छ, त्यसैले यो गर्मीको लागि एकदम राम्रो छ। तपाईं यसलाई एक साधारण सलाद संग लंच को लागि र परिवार को लागि एक रात को खाने को साथ यो सेवा गर्न सक्छन्।

जब तपाइँ यसलाई खाईदिनुहुन्छ तब तपाईलाई थाहा पाउनुहुनेछ कि यो सूप अझ राम्रो छ जब कुखुराको सम्पूर्ण अन्न रोटीले सेवा गर्छ। एक सानो आयाम पनि थप गर्न को लागी मोटो-मुक्त खट्टा क्रीम वा सादा दहीको गुडियाप थप्नुहोस्।

डाइरेक्टरीको प्रवेशको लागि, माछा, चिकन वा सुँगुर जस्तै हल्का प्रोटीनहरू विचार गर्नुहोस् वा सटाइ वा ग्रिल गर्नुहोस्। सम्पूर्ण भोजन ताजा र सफा राख्नुहोस् र सबैलाई यो माया गर्नेछ।

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 253
कुल मोटा 7 g
पागलिएको बोसो 3 जी
असंतृप्त फैट 3 जी
कोलेस्ट्रॉल 12 मिलीग्राम
सोडियम 481 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 39 जी
आहार फाइबर 5 g
प्रोटिन 11 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)