ट्यूना रिसोटो पकाउनुहोस्

राइटोटो खाना अद्भुत आराम छ; क्रीम र स्वादिष्ट। डिशमा राम्रो गुणस्तर टुना थप्न यो अद्यावधिक गर्दछ र ठूलो पोषण जोड्छ। तुना रिसोटो पनि सस्ती छ, र बच्चाहरूले यसलाई माया गर्नेछन्।

तर यदि तपाईं भित्ता गर्न चाहानुहुन्छ र यो नुस्खा बनाउन सक्नुहुनेछ यो राम्रो हुन सक्छ, जैतून को तेल मा ट्युना को लागी हेर्नुहोस् र इटाली बाट आयात गरिएको हो। तपाईं यो उत्पादन अनलाइन र केही ठूला किराना स्टोरमा पाउन सक्नुहुनेछ। ट्यूना धेरै हल्का छ र सबैभन्दा सुन्दर बनावट छ।

सबै रूटोटको रूपमा, तपाईंले थप्नुभएको तरल को मात्रा कसरी निर्भर गर्दछ कि तपाई कसरी आफ्नो रिटटोटो जस्तै फर्म वा तरल, साथ साथै चावलको उमेर र सुक्खा। सबै चावल फरक छ, किन यो ठूलो भयो र यसको भण्डारण कति लामो थियो। तपाईले सबै चिकन भाइरसको थप थप थप गर्न आवश्यक पर्दछ। तपाईं अतिरिक्त भाइरसको सट्टा पानी पनि थप्न सक्नुहुन्छ। उत्कृष्ट समयका लागि राम्रो रिस्टाटो कसरी कसरी बनाउने भनेर पढ्नुहोस्।

चेरी टमाटर र कटा भयो मशरूम संग फेंकिएको हरी सलाद संग यो डिश सेवा गर्नुहोस्, सरीरी ड्रेसिंग संग बकाया। एक काँच श्वेत शराब एक उत्कृष्ट पूरक हो।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

1. ठूलो कुखुरामा हीटको तेल र चावल र लहसुन थप गर्नुहोस्। कुकुर र 2-3 मिनेटको लागि हलचल नभएसम्म चावल तेलको साथ लिइएको छ र स्पटहरूमा थोडा सुनको सुरुवात गर्न सुरु हुन्छ।

2. कुखुरामा शराब, काली मिर्च, र 1 कप चिकन भाइरस थप्नुहोस्। एक फोडा ल्याउनुहोस्, त्यसपछि मध्यम गतिमा ताप र 8-10 मिनेटको लागि मिश्रण पकाउनुहोस्, प्रायः स्ट्राइक गर्दासम्म तरल अवशोषित हुन्छ।

3. बाँकी बाँकी भाइरसको 1/2 वटा कप थप गर्नुहोस्, चावल अँध्यारो नगर्नु सम्म तरल हुन्छ।

4. चावल निविदा नभएसम्म जारी राख्नुहोस्, र रोस्टोटो स्थिरता हो जुन तपाईं चाहानुहुन्छ।

5. नींबूको रस, पालक, नींबू पिक्सेल र ट्यूना थप्नुहोस्। कुकुर र धीरज हिँड्नु पर्छ जब तक पालक भुइँमा छ।

6. 1/2 कप पनीर सँगसँगै पिउने सम्म मक्खनमा हिंड्नुहोस्। बाँकी पनीर संग छिराउनुहोस् र सेवा गर्नुहोस्।

क्यालोरी: 460
फैट: 13 ग्राम
कार्बन: 44 ग्राम
सोडियम: 1000 मिलीग्राम

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 423
कुल मोटा 13 g
पागलिएको बोसो 5 g
असंतृप्त फैट 6 g
कोलेस्ट्रॉल 40 मिलीग्राम
सोडियम 916 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 49 जी
आहार फाइबर 2 जी
प्रोटिन 27 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)