घुमाइएको बीफ स्टव (ढिलो कुकर वा स्टोभेटोप)

यो आसान मासुको स्टव यसको अनियमित स्वादिष्ट दिनको लागि करी पाउडर र अदरक टोली माथि। स्टुस्ट स्टोभेटपमा वा क्रोक बर्तनमा पकाउन सकिन्छ। स्टुड विभिन्न सब्जियों र seasonings संग मिठाई आलु र सेतो आलु दुवै संग बनाइन्छ। यो बहुमुखी छ साथै - यसलाई आफ्नो परिवारको मनपर्ने सब्जिहरु संग परिवर्तन गर्न नि: शुल्क महसुस गर्दछ। सुगंध अनियमित छ र स्वाद अद्भुत छ!

त्यहाँ धेरै सकारात्मक टिप्पणी र प्रतिक्रिया भएको छ। एक व्यक्तिले 3/4 कपको मकई कर्नेल सब्जमा थपे र अधिक आलु प्रयोग गरे। यस व्यक्तिले टमाटरको रस संग टमाटरहरुलाई पनि बदले। अर्को व्यक्तिले मटरसँग लिम सेमलाई प्रतिस्थापित गर्यो। एक व्यक्तिले यसलाई गोल्ड स्टूका लागि "परम नुस्खा" भनिन्छ!

तैयारी धेरै सजिलो छ, र स्टव ले केवल एक घण्टा खाना पकाउँछ। वा ढिलो कुकर निर्देशनहरूको लागि नुस्खा तलको निर्देशनहरू हेर्नुहोस्।

यो पनि हेर्नुहोस्
ढिलो कुकर बीफ र बीयर स्टव
बीफ र गिनीस स्टू

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

एक प्लास्टिकको खाना भण्डारण बैगमा, क्यूब्ड बीफ, आटा, करी पाउडर, अदरक, प्याज पाउडर, नमक र काली मिर्च जोड्नुहोस्। बीउ कोट कोट र बाकस अलग गर्न को लागी।

सब्जीको तेल मध्यम गर्मीमा ठूलो ससान्तिमा गरम गर्नुहोस्। अजमेर र प्याज जोड्नुहोस्; केवल निविदा सम्म बस्नुहोस्।

अजनी र प्याज मिश्रणमा बीउ र सबै अतिरिक्त आटा जोड्नुहोस्। राम्रो तरिकाले हलचल। आवश्यक भएमा, थोरै तेल थप गर्नुहोस्। खाना पकाउन जारी राख्नुहोस्, जबसम्म बीफले हल्का खारेज गर्दछ।

बीफ श्वेत थप्नुहोस्। कवर र 30 मिनेटको लागि सिम

मीठो आलु, गाजर, आलु, र लिमा बीन्स थप्नुहोस्। 30 मिनेटको लागि कवर र सिंक गर्नुहोस्।

टमाटर थप्नुहोस्। 10 मिनेट लामोको लागि आवरण र सिम गर्नुहोस्।

ढिलो कुकर विधि

माथिका तीन चरणहरू पछ्याउनुहोस्। एक पल्ट मासु खानुहोस्, सुस्त कुकर क्रकरी सम्मिलित गर्न सससेन मिश्रण को स्थानान्तरण गर्नुहोस्। सुँगुर भित्ता र बाँकी सामग्रीहरूलाई सुस्त कुकरमा थप्नुहोस्। 5 देखि 7 घण्टाको लागि कम र पकाउनुहोस्, वा बीउ र सब्जियां निविदा नभएसम्म।

सुझावहरू र परिवर्तनहरू

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 424
कुल मोटा 15 जी
पागलिएको बोसो 4 जी
असंतृप्त फैट 8 जी
कोलेस्ट्रॉल 68 मिलीग्राम
सोडियम 698 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 42 जी
आहार फाइबर 7 g
प्रोटिन 30 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)