क्रक पॉट चिकन स्तनहरू क्रेनबेरीको साथ

ती मानिसहरू जस्तै व्यस्त छन्, क्रोक बर्तन घरको कुकुरको लागि आवश्यक उपकरण भएको छ। तपाईं सबै गर्न को लागी चिप र prep सामाग्री हो र उनलाई धीमी कुकर मा एक साथ फेंकना छ। यसलाई खोल्नुहोस् र टाढा जानुहोस्। तपाईं आफ्नो दैनिक कार्यहरू पूरा गर्न निःशुल्क हुनुहुन्छ, वा फेरि बस्नुहोस्, खुट्टा राख्नुहोस् र आराम गर्नुहोस्।

ताजा क्रेनबेरी र सुन्तला रसले यी सजिलो-फिक्स-चिकन छातीका लागि स्वाद प्रदान गर्दछ। चिकन राम्रो सादासाग चिकन देखि गति को एक राम्रो परिवर्तन हो, र तयार गर्न र खाना बनाउन एक मिनेट लाग्छ। दालचीनी र अदरक सुन्तलाको रस सस मिश्रणमा एक सूक्ष्म स्पर्श जोड्दछ, र क्रेनबेरीले यसलाई आकर्षक बनाउँछ।

यदि तपाइँसँग छुट्टै छुट्टाछुट्टै पछि केही ताजा क्रेनबेरीहरू छन् भने, यो उनीहरूको प्रयोग गर्ने उत्कृष्ट तरिका हो। वा डिशमा फ्रिज क्रेनबेरी प्रयोग गर्नुहोस्।

यदि तपाईं 4 वा 5-घन्टाको अंकमा दानको लागि चिकन जाँच गर्न सक्नुहुन्न भने, डिशमा बेकार चिकन जांघको प्रयोग गरी विचार गर्नुहोस्। चिकन जांघ चिकन छालाको भन्दा धेरै क्षमाशील छन्, र तिनीहरू लामो पकाउने समय पछि पनि रसदार र निविदा रहन्छन्।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. कुखुराको पातमा सुत्न र व्यवस्थित गर्न पेपर तौलिएका साथ चिकन छाती पट्नुहोस्।
  2. प्याज खानुहोस् र यसलाई काट्नुहोस् कुखुरामाथि छिर्नुहोस्।
  3. चिकन र प्याजमा क्रान्बेरी, नमक, मसाले, खैरो शर्करा र सुन्तलाको रस थप्नुहोस्।
  4. बर्तन को आवरण गर्नुहोस् र 4 देखि 6 घण्टा सम्म कम हुनुहोस्, वा चिकन निविदा नभएसम्म।
  5. सानो कटोरा वा प्यालामा, सुचारु पेस्ट (ढिलो) बनाउनको लागि आटा र पानी सँगसँगै हलचल गर्नुहोस्। लगातार स्टिरिंग गर्दा मिल्दो को आधा मिश्रण को क्रेक बर्तन सम्म जोड्नुहोस्। लगभग 5 मिनेट खाना पकाउनुहोस्। यदि यो पर्याप्त मोटी हुँदैन, बाँकी स्लीरी मिश्रण जोड्नुहोस्। लगभग 5 मिनेट लामो कुकुरको लागि निरन्तरता लिइरहेछ।
  1. चिसो र मौसम समायोजन गर्नुहोस्।
  2. चिकन स्तनले कटाएको हरियो प्याज वा कटा सिलिल्रो या अजवालीको साथ गार्नु पर्छ।

सुझावहरू

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 1994
कुल मोटा 108 g
पागलिएको बोसो 30 जी
असंतृप्त फैट 44 जी
कोलेस्ट्रॉल 628 मिलीग्राम
सोडियम 951 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 43 g
आहार फाइबर 4 जी
प्रोटिन 200 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)