Crockpot चिकन र चिन्ता Alfredo

Crockpot चिकन र चिन्ता अल्फ्रेड एक क्रीम अल्फ्रेडो सस मा सब्जिहरु, चिकन, र चिंरालो संग एक सुन्दर धीमी कुकर नुस्खा हो। यो तातो पकाइएको चामल वा पास्ता मा स्वादिष्ट स्वादिष्ट छ।

चिकन र चिन्ता स्वादमा हल्का हुन्छन् र सँगसँगै धेरै राम्ररी जोडिएको हुन्छ। यो नुस्खामा धेरै भिजेको, थिम, र तुलसी रङ र स्वाद थपियो। यो एक रातो रातो रोल वा सुवेदी स्कोन संग एक कुरकुरा र ठिलो हरियो सलाद वा एक ताजा फल सलाद संग जोडा।

तपाईं यो नुस्खामा बोनस, छाला रहित चिकन जांघहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुनेछ यदि तपाई चाहानुहुन्छ भने। पकाउने समय लामो हुनेछ, 6 देखि 7 घण्टाको नजिक। खाना खानाको लागि 165 एफ को सधैं आन्तरिक तापमानमा चिकन पकाउनुहोस्। तपाईंले चिन्ताको स्थानमा स्क्याप्सहरू पनि प्रयोग गर्न सक्नुहुनेछ। तिनीहरू 15 देखि 20 मिनेटमा खाना पकाउँनेछन्, त्यसकारण समय अनुसार यो शेलफिशको अतिरिक्त।

यदि तपाईं चाहानुहुन्छ भने तपाईले यो नुस्खामा थप पनीर थप्न सक्नुहुनेछ: केहि टुक्रा गरिएको ग्रुरी वा हभारी को प्रयोग गर्नुहोस्; यो चिन्ता साथ साथ हलचल ताकि यो पिघ्छ तर ओभरकप छैन। यदि चटनीले तपाईंको स्वादको लागि पर्याप्त मोटी हुँदैन भने, 1 चम्मच कन्नेग्राक 2 चम्मच दूधको साथमा मिलाउनुहोस् र त्यहीँ जोड्नुहोस् कि तपाईं चिन्ता जोड्नुहोस्।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. 4- देखि 5-क्वार्ट स्लिभ कुकरमा, प्याज, लसुन, गाजर, घंटी काली मिर्च, र चिकन छातीहरू मिलाउनुहोस्।
  2. सबै भन्दा माथि अल्फ्रेडो सस डाल्नुहोस्।
  3. थाइम, नमक, मरिच र तुलसीको साथमा अल्फ्रेडो सस जारमा दूध डाल्नुहोस्। दृढतापूर्वक बन्द गर्नुहोस्, र जार बाहिर सबै चटनी प्राप्त गर्न बलियो हिला। यस मिश्रणलाई सुस्त कुकरमा राख्नुहोस् र धीरज हल्लाउनुहोस्।
  4. क्रोकपोटको आवरण गर्नुहोस् र 6 देखि 7 घण्टा सम्म कम खाना पकाउनुहोस् वा चिकन सम्म 165 एफमा पकाइएको छ र सब्जिहरु निविदा हुन्छन्।
  1. ढिलो कुकरमा चिन्ता थप्नुहोस्। धीरे, हल, र 10-15 मिनेटको लागि पकाउनुहोस् वा जबसम्म झिंगा तातो र निविदा हुन्छ।
  2. पर्मेस पनीरमा हिंड्नुहोस् र छिटो पकाएको पास्ता पकाउनु पर्छ।
पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 1670
कुल मोटा 61 g
पागलिएको बोसो 18 जी
असंतृप्त फैट 23 जी
कोलेस्ट्रॉल 553 मिलीग्राम
सोडियम 1,700 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 123 g
आहार फाइबर 11 जी
प्रोटिन 149 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)