मेक्सिकन पानाहरू

मेक्सिकन पानाको लागि यो असामान्य र स्वादिष्ट नुस्खा सधै हिट हुन्छ। यो तपाईंको परिवारलाई मेक्सिकन व्यञ्जनमा पेश गर्न उत्तम तरिका हो, र सधैँ अतिथिहरूसँग भोक लाग्छ।

तपाईंले चिकन क्रिल र सेट मा कोटिंग गर्न को लागि दिन मा शुरुवात यो नुस्खा शुरू गर्नु पर्छ।

यो नुस्खा बनाउन बनाउन गाह्रो छैन, तर यसलाई केही समय लाग्न सक्छ। स्वाद यसको लायक छ, यद्यपि।

अंगूर टमाटर र एक क्रीम र मसालेदार vinaigrette संग फेंका हरियो सलाद संग यो अद्भुत पकवान को सेवा गर्नुहोस्। केही तौलिएको पनीर रोटी वा ब्रेडस्टिक्सहरू थप्नुहोस्, र केही भुना भयो बच्चा गाजर वा एस्पेरगास थप गर्नुहोस्।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

• 4 बेकार, छाला बिना चिकन छाती
• 1 ठूलो पकाउने अवकोडो
• 1/4 कप फला
• 1/2 चम्मच नुन
• 1/4 कप दूध
• 1 अन्डा, पीटा
• 1/8 चम्मच केनी मिर्च
• 1/2 चम्मच सूखे अयगान्डा पातहरु
• 1- 1/2 कप नरम रोटी क्रमांक
• 1 कप chunky साल्सा, यदि वांछित

यसलाई कसरी बनाउने?

मोक्सेड पेपरको दुई पानाहरू बीचमा चिकन सेठहरू राख्नुहोस् र एक रोलिंग पिन वा मासु कोमलको फ्लैट छेउमा पन्धित गर्नुहोस् जबसम्म यो 1/4 "मोटो हुन्छ। चिकन वा चिकनमा कमजोर स्थानहरू सार्न सावधान रहनुहोस्।

त्यसपछि एवोकोडो पिक गर्नुहोस् र यसलाई चार लम्बाईमा काट्नुहोस्। प्रत्येक चिकन स्तनमा एक टुक्रा राख्नुहोस्। एवोकोडो एन्कोलो गर्न माथि चिकन फेर गर्नुहोस्।

प्लेटमा आटा र नुन मिलाउनुहोस्। एक उथली कटोरामा दूध र अण्डाको मिश्रण गर्नुहोस्।

त्यसपछि अर्को प्लेटमा केनी मिर्च, अयगनगो र रोटीको टुक्रा मिलाउनुहोस्।

आटा मिश्रण संग कोट भरी चम्मच बन्डलहरू, त्यसपछि अण्डा मिश्रणमा डुबाउँछन्, त्यसपछि कुकुर मिश्रणमा डुबेर कोट गर्न डुबाउँछन्। यो भाग गन्दा गहिरो हुन्छ, तर यो महत्वपूर्ण छ कि कुखुराले रोटीको टुक्राको टुक्रालाई कडा बनाउँछ।

फ्रिजमा लेपित चिकनलाई 2 देखि 3 घण्टा सम्म, 8 घण्टासम्म चर्नुहोस्।

पूर्वोत्तर ओवन 375 डिग्री एफ। पकाउने पानामा चिकन राख्नुहोस्। 30 देखि 40 मिनेटसम्म उठाउनुहोस्, जब तक चिकन राम्रो तरिकाले पखाल्नु पर्छ 165 डिग्री एफ। साताका साथ सेवा गर्नुहोस्, यदि चाहेको हो।

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज	816
कुल मोटा	38 जी
पागलिएको बोसो	10 जी
असंतृप्त फैट	17 जी
कोलेस्ट्रॉल	335 मिलीग्राम
सोडियम	894 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट	65 g
आहार फाइबर	10 जी
प्रोटिन	53 जी

(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)