मूल Crock पॉट Beef भुट्टा सब्जिहरु संग

यो बर्तन रोस्ट एक सरल तैयारी हो, तर यो अद्भुत स्वाद प्रदान गर्दछ। सब्जियों र सीधा seasonings संग, यो एक बर्तन मा एक पूरा भोजन हो। ढिलो कुकर एक बर्तन रोस्टको लागि उत्तम उपकरण हो, र यसले भान्सालाई गर्मी नगर्ने वा ओवनको स्वादलाई माथि बढाउँछ।

धेरै ढिलो कुकरको व्यञ्जनको रूपमा, तपाईंको स्वाद अनुरूप राख्न डिश अनुकूल गर्न सजिलो छ। यदि तपाईंको परिवार गाजरको मनपर्ने होइन भने, त्यसलाई पार्सनिप्स वा रूटबागाको आकारमा बदल्नुहोस्। वा आलुलाई थप आलु थप गर्नुहोस्। अतिरिक्त रंगको लागि, बर्तन भुना तयार हुनुभन्दा केही जमे भएका हरी सेम वा मिश्रित सब्जहरु लगभग 30 देखि 45 मिनेटमा थप्नुहोस्।

स्वादिष्ट पकाउने बिस्कुट वा स्वादिष्ट रोटीको लागि स्वादिष्ट र सन्तुष्ट पारिवारिक खानेकुराको साथ बर्तन भुना र सब्जिहरु को सेवा गर्नुहोस्।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. जैतूनको तेल एक ठूलो कुखुरा मा मध्यम ऊँची गर्मी मा गरम गर्नुहोस्।
  2. कोशर नमक र काली मिर्चको साथ बत्तीको रूट हल्काउनुहोस्।
  3. सबै पक्षहरूमा बर्तनको रूख लुकाउनुहोस्। प्याज जोड्नुहोस् र प्याज जारी राख्नुहोस् जब सम्म प्याज मात्र ब्राउनमा सुरु हुन्छ।
  4. आलु, गाजर र लसुनलाई ढिलो कुकरमा राख्नुहोस्। थोरै जाडो र प्याज जोड्नुहोस्, थिम स्प्रिड्स वा सुकेको थिम।
  5. वर्कस्टर्सशायर सस संग बीउ शोर को संयोजन र भुना र सब्जियों को माथि डाल दिए।
  1. 9 देखि 11 घण्टाको लागि कम र पकाउनुहोस्, वा लगभग 4 देखि 5 1/2 घण्टाको लागि माथि।
  2. भुइँमा र सब्जियां एक प्लट्टरमा हटाउनुहोस् र न्यानो राख्नुहोस्।
  3. बाँकी भाइरस रोक्नुहोस् र केहि मिनेटको लागि खडा गरौं। बोसो छोड्नुहोस्। वा, चर्को स्किम गर्न एक भव्य विभाजक प्रयोग गर्नुहोस्।
  4. ठूलो ससनीमा रस राख्नुहोस् र फोडा ल्याउनुहोस्। लगभग 10 मिनेट को लागि उबाल लें, या जब सम्म भाइरस को लगभग 1 1/2 देखि 2 कप सम्म कम भएको छ।
  5. कस्टस्टार्क मिश्रण मा हलचल र मोटो सम्म पकाउनुहोस्। मक्खनमा हलचल। चिसो र मौसम समायोजन गर्नुहोस्।
  6. मासु र सब्जियों मा केहि चटनी बहाव र टेबल मा आराम को सेवा।

सुझावहरू

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 361
कुल मोटा 5 g
पागलिएको बोसो 1 g
असंतृप्त फैट 3 जी
कोलेस्ट्रॉल 3 मिलीग्राम
सोडियम 313 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 66 g
आहार फाइबर 3 जी
प्रोटिन 5 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)