द्रुत कफी बीफ र गोभी

एक बर्तन मा आफ्नो सेन्ट पैट्रिक डे डिनर बनाउनुहोस्। यो नुस्खा एक सानो असामान्य छ किनकि यसले गोभी, आलु, र कंगन गोवाको परम्परागत मिश्रणमा बेकन थप्छ। र कंगन गोमाले पहिले नै पकाएको छ र कटाईएको छ त्यसैले यो घण्टापछि उकालो हुँदैन, किनकि यो कटौती सामान्यतया गर्छ।

अधिक स्टोरहरूले डेली सेक्शनमा पकाएको कंगनको मासु बिक्री गर्छन्। तपाईले कसैको लागि सोध्नु पर्दछ कि तपाईले यसलाई पुर्याउनु पर्छ। 1/2 "मोटी स्लाइसहरूका लागि सोध्नुहोस्, किनकि यदि स्लाइसहरू कुनै पतले हो भने सब्जका साथ भाइरसमा पखालेर जब बिस्तारै बिस्तारै बिस्तारै हुन्छ। यदि तपाईं पकाएको कुखुराको मासु फेला पार्न सक्नुहुन्न भने, तपाइँ यसलाई आफैं कुकपट्टमा पकाउन सक्नुहुनेछ वा स्टोभेटोप। यो रातभर फ्रिजमा ठिक गरौं, त्यसपछि त्यसलाई काट्नुहोस् र यो नुस्खामा निर्देशित बनाउनुहोस्।

म धेरै प्रकारको सरसफाइ संग यो डिश सेवा गर्न चाहन्छु। महारानी सरसफाई, बनावटको लागि अन्नको दाई र चुरोट कोटको कारण डिजोन सरसफाई छनौट गर्नुहोस्। यो मसाला निविदा र थोडा मसालेदार बीफ र हल्का सब्जिहरु को लागि एकदम पूरक पूरक हो।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. एक ठूलो र भारी भंडार मा, बेकन र कुरकुरा सम्म बेकन पकाउनुहोस् । बेकन कागजको तौलको टुक्रालाई नालीमा हटाउनुहोस्; टुक्रा र आरक्षित।
  2. स्किलेटमा बाँकी बिरुवाहरू, प्याज र लसुन र साउटेलाई निलम्बन सम्म 5 देखि 6 मिनेट सम्म जोड्नुहोस्। बीफ श्वेत, बे पात र पानी जोड्नुहोस् र फोडा ल्याउनुहोस्।
  3. आलु बर्तन गर्न थप्नुहोस् 10 मिनेटको लागि उकालो
  4. त्यसपछि बच्चा गाजर र गोभी स्लाइसहरू थप्नुहोस्; 5 मिनेट लामो खाना पकाउनुहोस्।
  1. कचरा र आलुको निचोड नभएसम्म 10 देखि 15 मिनेटसम्म कटाईको मासुको मासु र सिम लगाउनुहोस् र खाना थर्मामीटर द्वारा मापन गरिएको माटोको रूपमा 160 एफ को माटो हुन्छ।
  2. बर्तन, प्याज, लसुन, आलु, गाजर, गोभी, र कंगन गोला लगाउनुहोस्; बे पत्ती छोड्नुहोस्। सबैलाई सेवा गर्ने प्लान्टमा व्यवस्थित गर्नुहोस्। आरक्षित बेकनको साथ छिडाउनुहोस्।
  3. गोभी र आलु संग मासुको सेवा गर्नुहोस्, छेउमा दाँया संग।
पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 316
कुल मोटा 2 जी
पागलिएको बोसो 1 g
असंतृप्त फैट 1 g
कोलेस्ट्रॉल 7 मिलीग्राम
सोडियम 362 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 66 g
आहार फाइबर 11 जी
प्रोटिन 13 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)