ढिलो कुकुरको बीफ र गोभी

यो क्रक बर्तन मासु र गोभी को नुस्खा को सुविधाजनक र सजिलो छ, र यो एक पूर्ण भोजन हो। कंगित बीफ ब्रिसकेट सुत्ने कुकुरमा आलु, गाजर र गोभी पनीरसँगै पूर्ण रविवारको रातको खाना वा सेन्ट प्याट्रिक डेभल फेब्रुअरीमा पूर्णतामा पकाइएको छ।

सब्जियों को लागि केहि कटा हुआ पार्श्व जोडने को लागि स्वतंत्र महसूस गर्नुहोस, या एक छोटा छील र diced rutabaga या केहि कट अप अप टिप्स जोडें। कटा हुआ प्याज पनि एक उत्कृष्ट अतिरिक्त हो, वा अजवाली संग एक सानो उबल प्याज जोड्न।

पकाएको कुखुराको मासुको भित्तामा पनि धेरै बाक्लो हुन्छ। घरको आलु र बीफ ह्यासमा पकाएको कोक गरिएको गोडको प्रयोग गर्नुहोस्, क्यासिरोलहरू, सूपमा र अण्डाको भाडामा। यदि तपाइँ अन्य व्यञ्जनहरूमा बायाँको प्रयोग गर्ने योजना बनाउनुहुन्छ भने ठूलो ब्रास्केट प्रयोग गर्न नि: शुल्क लाग्छ।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. आलु खुर्सानी गर्नुहोस् र तिनीहरूलाई 1/2 इन्च स्लाइसमा काट्नुहोस्। गाजर खुट्टा पार्नुहोस् र तिनीहरूलाई 1/4-इन्च राउन्डमा काट्नुहोस्। कालोरी स्वाद गर्नुहोस्।
  2. 5 देखि 6-क्वार्ट क्रोक बर्तन लाई हल्का मक्खन वा यो नस्स्ट खाना पकाउने स्प्रेको साथ स्प्रे गर्नुहोस्। गाजर र कालोरी संग बर्तन को तल मा आलु का स्लाइस ले।
  3. सब्जियों मा कंगन गोमा राख्नुहोस्। यदि यो तपाईंको ढिलो कुकरमा सजिलो छैन भने, यसलाई दुई वा तीन टुक्राहरूमा काट्नुहोस्।
  4. गोभीले 8 पट्टिमा स्लाइस गर्नुहोस् र तिनीहरूलाई मासुको वरिपरि व्यवस्थित गर्नुहोस्। मरिच संग छिटो र पानी जोड्नुहोस्। वैकल्पिक रूपमा, यदि ढिलो कुकर पर्याप्त मात्रामा ठूलो हुँदैन भने, गोभी पनीरले स्टोटोटपमा सानो मात्रामा हल्का नमकीन पानीमा 10 देखि 15 मिनेटमा कंगन गोवा तयार पार्नुअघि फोडा पार्दछ।
  1. कवर गर्नुहोस् र 1 घण्टाको लागि उच्च पकाउनुहोस्। कम गर्न गर्मी घटाउनुहोस् र कम सेटिङ्मा 6 देखि 8 घण्टासम्म कुकुर जारी राख्नुहोस्, वा कुखुरामा मासु र सब्जियां निविदा नभएसम्म।
  2. मासु हटाउनुहोस् पन्जासँग आवरण गर्नुहोस् र फिसिङ गर्नु अघि यसलाई 10 देखि 15 मिनेटको लागि आराम गर्न दिनुहोस्।

सुझावहरू

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 582
कुल मोटा 26 जी
पागलिएको बोसो 10 जी
असंतृप्त फैट 11 जी
कोलेस्ट्रॉल 202 मिलीग्राम
सोडियम 247 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 17 जी
आहार फाइबर 4 जी
प्रोटिन 67 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)