कफी बीफ र गोभी रोल

लेफ्टिनो कर्क्ड मासुको डिनर गोभीको लागि स्वादिष्ट भान्सा बनाउँछ। यो गोभी रोल पनीर सस संग सेवा गरिन्छ, वा पनीर छोप्नुहोस् र साधारण मोटो सेतो सस संग काम गर्दछ।

यदि तपाईंलाई सर्टकट चाहिन्छ भने कन्डेड सूपको साथ बनाइएको क्रीमयुक्त मशरूम सॉस प्रयोग गर्नुहोस्। त्यो सस र अन्य विचारहरूको लागि सुझावहरू र विविधताहरू हेर्नुहोस्।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. ताप ओवन 350 एफ।
  2. गोभीबाट अलग पातहरू। पत्तियां थोडा पानी संग ठूलो पकाउने बर्तन मा राख्नुहोस्; आवरण र पातहरू भत्काइदिन्छ जबसम्म केही थोपा र लचीलो हुन्छ।
  3. ठूलो कटोरामा आलु, थिम, नमक र काली मिर्चको साथ diced लेफ्टिनो कर्नेल गोमा मिलाउनुहोस्। अण्डामा हिउँद गोभी पट्टेको आकारमा आधारित तपाईले भरखर भइराख्नु भएको आधारमा केही सानो मासुको माटो मिश्रण बनाउनुहोस्। गोभी पारीमा भरिएको ठाउँ, टक पक्षहरू भित्र र रोल अप गर्नुहोस्। ठूलो बेकिंग डिश वा डच ओवनमा राख्नुहोस्, सीम साइड डाउन। बाक्लो कुखुराको गोठालो मिश्रण र गोभी पत्तिको साथ दोहोर्याउनुहोस् जब सम्म सबै प्रयोग गरिन्छ। यदि तपाईंसँग कुनै गोभी पछाडि बायाँ छ भने, तपाईं तिनीहरूलाई बर्तनमा थप्न सक्नुहुन्छ। गोभीको माटोको दाईको दाँत काट्नुहोस्, कडा रूपमा लुगा लगाउनुहोस्, र लगभग 30 देखि 40 मिनेटसम्म बेक गर्नुहोस्।
  1. बीचमा, चटनी बनाउनुहोस्। मध्यम गर्मी मा एक saucepan मा, 2 चम्मच मक्खन पिघल। मिश्रित र सुचारू सम्म आलुमा हलचल। दूध जोड्नुहोस् र पकाउन जारी राख्नुहोस्, टाँस्न नदिनुहोस्। पनीर जोड्नुहोस् र पिघ्न सम्म पकाउनुहोस्। स्वाद र नमक र कालो मिर्च थप गर्नुहोस्।
  2. पनीर चटको साथ गोभी रोल को सेवा गर्नुहोस्।

* गोभी रोल को लागि पत्तियां अलग गर्न को लागि आसान तरीका को गोभी को सारा टाउको को रात को रात को छ। यसलाई लिनुहोस् र अर्को दिन चकराउन दिनुहोस्। पत्तिहरू सही प्वाल टाढिनेछन् र तिनीहरू खाना पकाउने बिना रोल गर्न पर्याप्त लचीला हुनेछन्।

सुझावहरू र परिवर्तनहरू

थप कुकुर बीफ व्यञ्जनहरू

क्लासिक कर्नेल बीफ हाश

रबिन क्यासरोल क्र्युप टोपिंगको साथ

ढिलो कुकुरको बीफ र गोभी चाउडर

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 377
कुल मोटा 21 जी
पागलिएको बोसो 11 जी
असंतृप्त फैट 7 g
कोलेस्ट्रॉल 163 मिलीग्राम
सोडियम 615 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 31 g
आहार फाइबर 6 g
प्रोटिन 1 9
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)