फ्राइड कर्नेल मुड

Cornmeal मशश दक्षिणी मनपर्ने हो- cornmeal र पानी वा दूधको संयोजन, स्टोवमा पकाएको सम्म यो एक मलाई मलाई स्थिरता छ। यो grits 'दूर चचेरे भाई को जस्तै छ, तर जबकि grits को एक स्वीडेन संग खाया नहीं जान्छ (सच दक्षिणीहरु को अनुसार), cornmeal मशशनी मेपल सिरप को एक घुमाव को लागि रोइरहेका लग रहेको छ, यो एक सुन्तला रेशम बनाउन।

कर्नेल मशश पनि सामान्यतया तलामा राखिएको छ, जस्तै यो नुस्खामा। मिश्रण सेट गर्न वा फ्रिज फ्रिजमा राखिएको छ र त्यसपछि वर्गहरू वा आयतिका मा काटिएको छ। Cornmeal को धूल संग कोटिंग पछि, स्लाइस बेकन drippings, मक्खन वा तेल मा फ्रिज गरिएका छन्। टुक्राको बाहिरी विकास गर्दा टुक्रा कपाल भित्रै रहन्छ।

फ्राइड कर्नेल मिश एक एपटिजाइजर, साइड डिस वा नाश्ताको रूपमा उत्कृष्ट छ, वा नाश्ताका लागि बेकन र अण्डासँग सेवा गरिन्छ। तपाईंको बच्चाहरूले तिनीहरूलाई फ्रांसीसी टोस्टको लागि एक विकल्पको रूपमा माया गर्दछन् र पेनकेकहरूले "चश्मा," फ्ररीमा सेट चिसो काटेर बच्चाहरूलाई सिरपमा डुबाउँछन्।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. एक saucepan मा उबलिएको पानी ल्याउनुहोस्। मिश्रण कटोरामा अवस्थित सामग्रीहरू मिलाउनुहोस्।
  2. धीरे - धीरे कोइलामेल मिश्रण उबलने पानीमा जोड्नुहोस्, लगातार घिमिरे। मिश्रण घटेसम्म कुकुर, प्रायः हिउँदिरहन्छ। जब कडा भयो, आवरण सबै भन्दा कम सेटिङ्मा तापक्रम बदल्नुहोस् र 20 देखि 25 मिनेटको लागि पकाउनुहोस्।
  3. एक सानो बर्फ प्यान मा डुबाउनुहोस्। त्यसपछि फ्रिजमा राम्रो तरिकाले चिन्ता गर्नुहोस्।
  4. Cornmeal मशश अनमाउन्ट गर्न, एक स्पटुला संग किनारों ढोका। एक काट्ने बोर्डमा जानुहोस्। 1/2-इन्च स्लाइसमा काट्नुहोस्।
  1. एक सुई प्लेटमा अतिरिक्त cornmeal राख्नुहोस् र प्रत्येक टुक्रा cornmeal मा डुंगा, दुवै पक्ष कोटिंग।
  2. एक कुखुरा र तलना cornmeal स्लाइस मा मध्यम गर्मी मा केहि बेकन drippings र / या तेल को गर्मी। भूरी दुवै तिर लाग्नुहोस्।
  3. मक्खन र गर्म सिरप संग सेवा गर्नुहोस्। बेकन र अन्डाको साथ स्वादिष्ट। प्लास्टिक लपेटो र रेफ्रिजरेटर मा स्टोर मा अप्रयुक्त Cornmeal मशस लपेटो।
पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 59
कुल मोटा 1 g
पागलिएको बोसो 0 g
असंतृप्त फैट 0 g
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 8 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 13 g
आहार फाइबर 1 g
प्रोटिन 1 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)