सब्जीको सूपको क्रीम

यो सब्जी सूप को क्रीम ठंडा महीनों को समयमा लंच या रात को लागि एकदम गर्म र संतोषजनक छ। यो प्राकृतिक स्टार्च द्वारा गाजर, टर्निप्स र आलुबाट मोटाएको छ, र हामी यसलाई सेवा गर्नु अघि हामी केहि ह्याट्को क्रीम जोड्दछौं।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. गाजर, काली, र टिपिप (लगभग) समान आकारको टुक्राहरूमा कटौती गर्नुहोस्, लगभग साढे 1 इन्च इन्च मोटी। परिशुद्धताको बारेमा चिन्ता नदिनुहोस् - सूप वैसे पनि शुद्ध हुन्छ। हामी बस टुक्राहरू समान आकारको हुन चाहन्छन् ताकि तिनीहरू समान खाना बनाउँदछ।
  2. आलु खुर्सानी गर्नुहोस् र अन्य सब्जानीको रूपमा एकै साइजको टुक्राहरूमा काट्नुहोस्।
  3. एक भारी तलल्लो सूप बर्तनमा, कम-देखि-मध्यम गर्मीमा मक्खन उचालो।
  4. प्याज, लसुन र भिजाइहरू (तर आलु होइन) थप्नुहोस् र 2-3 मिनेटको लागि पकाउनुहोस् वा प्याज केही कम पारदर्शी हुन्छ, अझ बढी वा कम निरन्तर रूपमा हिउँदिरहन्छ।
  1. वाइन थप गर्नुहोस् र अर्को मिनेट वा दुईको लागि पकाउनुहोस् वा दाखिला लगभग आधे सम्म कम भएको जस्तो लाग्छ।
  2. सब्जी स्टक जोड्नुहोस्, मध्यम-उच्च गर्न गर्मी बढाउनुहोस् र फोडा ल्याउन। त्यसपछि गर्मीलाई कम गर्नुहोस् र 5 मिनेटसम्म उबाल गर्नुहोस्, त्यसपछि आलु थप गर्नुहोस्। अर्को 15 मिनेट सिंक गर्नुहोस् वा आलु सम्म नरम नरम हो कि तिनीहरू सजिलै संग छरिन्छ। यद्यपि उनीहरूलाई सुत्न पाए तापनि।
  3. आवश्यक भएमा बैचमा काम गरिरहँदा ब्लेलरमा गर्मी र पेयबाट हटाउनुहोस्।
    सुझाव: हट भाप रूपमा कहिलेकाहीं ब्लेंडर ढक्कन बन्द गर्न सक्दछ जब ब्ल्लेन्डरमा हट वस्तुहरू प्रशोधन गर्दा हेरविचार प्रयोग गर्नुहोस्। कुनै पनि भाप भर्नको लागि ढक्कन थोरै अजगरको साथ सुस्त गतिमा सुरू गर्नुहोस्, त्यसपछि ढक्कन मुहर र मिश्रण गति बढाउनुहोस्।
  4. शुद्ध पकाएर सूप फर्काउनुहोस् र फेरि उकालो ल्याउनुहोस्, यदि आवश्यक भएमा मोटोपन समायोजन गर्न थप स्टोथ वा स्टक थप गर्नुहोस्।
  5. कोसर नमक र सेतो मिर्च संग मौसम को स्वाद। सुत्नुमा कफी हटाइरहनु पहिले प्याप हटाउनुहोस्। अथवा, प्रत्येक व्यक्तिको सूप कटोराको गुड़ियापको साथ वा ह्याण्डरको घुमाउँदछ।
पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 208
कुल मोटा 8 जी
पागलिएको बोसो 5 g
असंतृप्त फैट 2 जी
कोलेस्ट्रॉल 21 मिलीग्राम
सोडियम 190 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 28 जी
आहार फाइबर 4 जी
प्रोटिन 5 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)