विनिला फ्रस्टिङसँग क्लासिक शैतानको खाना केक

यो क्लासिक रातो शैतानको खाना केक नुस्खा लाल मखमल केक जस्तै छ। केक तितली संग बनाइएको छ र सानो मात्रामा रातो रातो रंग। यो तयार गर्न एक सजिलो केक हो, र यो हरियो र स्वादिष्ट हुन्छ। समावेश वेनिला फ्र्रोइङ प्रयोग गर्नुहोस् वा खरिद गरिएको फ्रस्टिङ प्रयोग गर्नुहोस्।

केक 9-by-13-by-2-inch पकाउने प्यानमा पकाउन सकिन्छ। आयताकार केकले केक गर्न केही मिनेट लामो लाग्न सक्छ।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. ओवन देखि 350 डिग्री फारेनहाइट (180 डिग्री सेल्सियस / ग्याँस 4)।
  2. दुई 8 इन्च राउन्ड केक प्यानहरू र आटा।
  3. एक अर्काको शर्करा र कोको पाउ पाउनु
  4. मक्खन कटोरा मा, पिघनाको छोटो संग चीनी र कोकोआ मिलाउनुहोस्। पीटा अण्डाहरू थप्नुहोस्; राम्रोसँग मिश्रण गर्न हल गर्नुहोस्। तातो कफी र खानाको रंगमा मिश्रण गर्नुहोस्।
  5. आटा, नुन, बेकिंग सोडा, र बेकिंग पाउडर जोड्नुहोस्; राम्रोसँग मिश्रण गर्नुहोस्।
  6. एक कप मा, खट्टा को दूध या तितली र 1 चम्मच वेनिला को मिश्रण गर्नुहोस।
  1. पहिलो मिश्रणमा आटा मिश्रण जोड्नुहोस्, खट्टा दूध वा तितली र वेनिला संग परिमार्जन गर्नुहोस्।
  2. तयार क्याक प्यानमा ब्याटेर र समान रूपमा फैलियो। 25 देखि 30 मिनेटको लागि बेक गर्नुहोस्, वा काठको छनौट वा केक परीक्षक घुसाउनुहोस् जबसम्म केन्द्रित हुन्छ।
  3. केकमा प्यानमा 10 मिनेटको लागि केक ठान्नुहोस्। पूर्णतया शांत गर्न केक लिनको लागि हटाउनुहोस्।
  4. राउन्ड मध्ये एक मा केहि फ्रस्टिंग फैलाउनुहोस्। पहिलो राउन्डको शीर्षमा अर्को राउन्ड राख्नुहोस् र त्यसपछि केकको माथि र छेउ ठोक्नुहोस्।

विनिला फ्रस्टिङ

  1. एक मिक्सिंग कटोरा मा कम गति मा इलेक्ट्रिक मिक्सर संग, कन्फेक्शनरों को शकर, मक्खन, र 1 1/2 चम्मच वेनिला को जोड दिए। दूध 1 चम्मचमा मध्यम गतिमा मिक्सर बढाउनुहोस्। थप दूध, आवश्यक रूपमा थप गर्नुहोस्, क्रीमयुक्त बनाउन, फैलनेबल फ्रस्टिङ।
  2. * खानुपर्ने दूधको लागि, एक 1 चम्मच तरल 1 कप तरलमा कपको टुक्रामा सिरका राख्नुहोस्। दूधको साथ 1-कप चिन्ह भर्नुहोस्। यसलाई लगभग 5 मिनेटको लागि खडा गरौं।

तपाईं पनि मन पर्छ

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 363
कुल मोटा 14 जी
पागलिएको बोसो 6 g
असंतृप्त फैट 6 g
कोलेस्ट्रॉल 70 मिलीग्राम
सोडियम 554 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 55 g
आहार फाइबर 1 g
प्रोटिन 4 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)