लेमन बटर कुकीज

यी नींबू मक्खन कुकीहरू स्वादिष्ट सानो स्नोबल्सहरू जीवंत लेमन स्वादबाट भरिएका छन्। ताजा पतला ग्रीड नींबू उत्तेजना र नीबूको रस स्वादको कुकुरहरू पूर्णतया, र पाउडरको कपाल कोटिंग तिनीहरूलाई थप विशेष बनाउँछ। म कुकीहरूमा कटा ब्वाँटहरू थप्छ तर उनीहरूलाई कटा पेकान वा कुनै नटसँग बनाइन्छ।

विशेष अवसर वा परिवारको उपचारका लागि यी सजिलो नींबू मक्खन कुकीहरू लिनुहोस्। तिनीहरू पार्टी वा छुट्टीको लागि एकदम सही हो। ईस्टर वा वसंत वा गर्मीको घटनाको लागि तिनीहरूलाई बान्नुहोस्।

एक विधि वा बेक बिक्री कार्यक्रमको लागि नुस्खा सजिलै संग स्केल गरिन्छ। कुकीज ठिक पार्न केही थोरै विचारहरू र सुझावहरूको लागि सुझावहरू र विविधताहरू हेर्नुहोस्।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

ओवनमा 350 फिट

नक्कली कागजको साथ बेकिंग पानालाई पङ्क्तिबद्ध गर्नुहोस् वा प्लाई हल्का रूपमा सजाउनुहोस्।

एक मध्यम कटोरा मा, आटा, बेकिंग सोडा, तातो को क्रीम, र नमक मिलाउनुहोस्। एक चम्मच वा व्हिस्क संग राम्ररी मिश्रण गर्नुहोस्। छुट्याइएको।

इलेक्ट्रिक मिक्सरको साथमा ठूलो मिश्रणमा कटोरा, क्रीम मक्खन र कचौराको चिनो सम्मको लाइट र चम्किलो, सम्म लगभग 4 देखि 5 मिनेट सम्म।

क्यान्सर मिश्रण मा अण्डा र नींबू को उत्तेजना मारो, र फेरि नींबू को रस जोड्नुहोस।

धीरे - धीरे मिश्रण को मिश्रण मा पहिलो मिश्रण मा आटा मिश्रण हलचल।

कटा भ्वाइटमा फोल्ड गर्नुहोस्।

चिसो हातको साथ, आटा सानो बलहरूमा आकृति बनाउनुहोस् र तयारीको पाना पानामा 2 इन्च बाहेकको व्यवस्था गर्नुहोस्। कुकिजहरू केही थोपा फैलनेछन्।

12 देखि 16 मिनेट सम्म नींबू कुकीजहरू बान्नुहोस्, वा कुकिलो हल्का रूपमा बोतसमा खारेज गरिन्छ।

पिक पानाबाट कुकीजहरू रैकमा हटाउनुहोस् र तिनीहरूलाई छोडिदिनुहोस्।

एक जाल चलानी वा सिफ्टको प्रयोग गरेर, ठुलो कुकीजहरू कन्फेक्शनर्सको शकरसँग छिटो पार्नुहोस्।

लगभग 2 देखि 3 दर्जन कुकीहरू बनाउँछ।

सुझावहरू र परिवर्तनहरू

तपाईं पनि मन पर्छ

हलवा संग सजिलो नींबू कुकिज

मक्खन स्नोबल कुकीज

लेमन छोटो ब्रेड

लेमन आइसबक्स कुकीज

लेमन कर्ड कपकेक

Orange Orange Shortbread Cookies

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 130
कुल मोटा 8 जी
पागलिएको बोसो 3 जी
असंतृप्त फैट 2 जी
कोलेस्ट्रॉल 48 मिलीग्राम
सोडियम 161 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 13 g
आहार फाइबर 1 g
प्रोटिन 3 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)