मटर र मक्खनको साथ द्रुत र सजिलो हिमपात

हिम मटर एक कुखुरा र स्वादिष्ट सब्जी हो, र तिनीहरूले पकाउने मात्र सेकेन्ड लिन पाउँछन्। यी सजिलो बर्फ मटर मक्खन र कर्ण नींबू घेराको सरल संयोजन संग तयार हुन्छ। नींबू संग मटरहरुमा कटा हुआ टूस्टेड बादाम जोडने को लागि स्वतंत्र महसूस गर्नुहोस।

चीनी स्न्याप मटरको विपरीत, बर्फ मटरको मटर सानो छ। द्रुत फोडा 1 मिनेट भन्दा बढी हुनुपर्दछ वा पोडहरूले उनीहरूको शंका गुमाउनेछन्।

मटर चिन्ता, माछा, वा अन्य समुद्री खानासँग उत्कृष्ट साइड डिश हो, वा चिकन डिशसँग सेवा गर्नुहोस्।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

बर्फ मटरबाट स्टेम समाप्तहरू तोड्नुहोस् र तारहरू टाँस्नुहोस्। राम्रो कुल्ला।

लगभग 2 क्वेटा पानी र 2 चम्मचको नमक संग एक मध्यम सॉसपान्नुहोस्। उच्च गर्मी मा उबलिएको पानी ल्याउनुहोस्। हिउँको मटरहरू थप्नुहोस् र त्यसपछि पानीलाई फोडामा ल्याउनुहोस्। Pea pods लाई 30 देखि 45 सेकेन्डसम्म उडाउनुहोस्। तिनीहरूलाई ओरालो नदिनुहोस् वा तिनीहरूले आफ्नो ठूलो कुकुर गुमाउनेछन्।

एक colander मा मटर मसला र प्यान बाहिर पोंछ।

प्यानमा मक्खन थप्नुहोस् र मध्यम गर्मीमा राख्नुहोस्। जब मक्खन सुत्न सुरु हुन्छ, घटेको बर्फ मटरहरू थप गर्नुहोस्। मक्खनमा मटर पडहरू साउथ गर्नुहोस्, लगभग 1 मिनेटसम्म हिउँदिरहन्छ। नींबू र टोस्टेड बादाम थप्नुहोस् (यदि प्रयोग गरिएमा) र 1 मिनेटको लागि पकाउन जारी राख्नुहोस्।

नमक र ताजा जमीन कालो मिर्च संग मौसम को स्वाद।

* टोस्ट कटाई या फिसोदार बादाम को लागि, उनलाई एक सूखी कुर्सली मा राख्नुहोस र मध्यम गर्मी को माथि कुर्सियां ​​राख्नुहोस। कुम, हल्का खारेज हुने बेला सम्म घिमिरे र बारम्बार बारी। ओवनमा तिनीहरूलाई टोस्ट गर्न, एक उर्वरमा तिनीहरूलाई एक उर्जा पाक प्यानमा व्यवस्थित गर्नुहोस्। लगभग 10 देखि 15 मिनेट को लागि एक preheated 350 एफ ओवन मा सेंकना, कहिले काँही बारी, या जब सम्म उनि हल्के से खारिज हो।

सुझावहरू र परिवर्तनहरू

तपाईं पनि मन पर्छ

धीमा कुकर मीठा र खट्टा चिन्तामा मटरका साथ, अनानास र गाजर

पेन बेक हाम र मटर संग

नयाँ आलु र मटर क्रीम सस संग

ताजा हरा मटर सलाद

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 214
कुल मोटा 13 g
पागलिएको बोसो 4 जी
असंतृप्त फैट 6 g
कोलेस्ट्रॉल 15 मिलीग्राम
सोडियम 82 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 18 जी
आहार फाइबर 8 जी
प्रोटिन 8 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)