द्रुत शानोउ रामेन पकाइप

Ramen एक जापानी नूडल डिश हो, र जापानमा क्षेत्रहरू छन् जहाँ धेरै संस्करणहरू छन्। यो मूलतया एक नूडल सूप हो, प्रायः मासु वा चिकन भाइरस, र कहिलेकाहिँ माछा मा आधारित भाइरस संग बनाइन्छ। स्वादिष्ट रामेन नूडल्स बनाउन निकै गाह्रो हुन सक्छ। जापानमा शेफ सामान्यतया गुणस्तर रामेन बनाउन धेरै गाह्रो हुन्छ। तथापि, यो एक अपेक्षाकृत छिटो र सजिलो हो कि सोया सॉस स्वादयुक्त वा शियोु रामेन जुन तपाई घरमा बनाउन सक्नुहुन्छ।

Shoyu धेरै प्रकार को रामेन मध्ये एक मात्र छ। अन्य साधारण वर्गहरूमा शियो , टनकोट्सू र मेमो रमेन समावेश छ। यी मध्ये, सोया सॉस संस्करण यसको घुमावदार नूडल्स र चिन्ता, नमकीन र सुक्ती, तर हल्का भाइरसको लागि उल्लेख गरिएको छ। रामेन व्यंजनहरूमा प्रयोग गरिएको सामान्य नूडल भनिन्छ चैकुमेन। यो जापानमा गेहूंको आटा र कियानुइ, एक एल्किन समाधानको प्रयोग गरी बनाइएको छ।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

• 1 चम्मच तिलको तेल
• 1 चम्मच ताजा अदरक (पतला कटाई)
• 1 लौह लसुन (पतला कटाई)
• 2 कप चिकन स्टक
• 1 कप बैठक डैशी सूप स्टक
• 1 चम्मच शुगर
• 1 चम्मच नमक
• 1 चम्मच खातिर
• 3 चम्मच सोया सस
• 2 (3 औंस) प्याकेजहरू सूखा चुकाम नूडल्सहरू
• वैकल्पिक: नगी (कटाईका लागि कटाई)
• वैकल्पिक: नर्दी (सूखे समुद्री खाने, टपिंग गर्न को लागि)
• वैकल्पिक: काली मिर्च

यसलाई कसरी बनाउने?

1. गहिरो पारामा तिलको तेल खानुहोस्। प्यानमा कटा कटा अदरक र लसुन।
2. प्वाइन्टलाई कम गर्नुहोस् र प्यासको लागि चिकन सूप स्टक र कोलो डैशी सूप स्टक जोड्नुहोस् र फोडा ल्याउनुहोस्।
3. सूपमा चीनी, नमक, खाँचो र सोया सॉस थप्नुहोस् र फेरि फोडा ल्याउनुहोस्।
4. बीचमा, ठूलो बर्तनमा पानी खान्नुहोस्। उबलने पानीमा चिपुमन नूडल्स जोड्नुहोस् र केही मिनेटका लागि पकाउनुहोस्, वा प्याकेज निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्।
5. एक कटोरा मा एक ठीक जाल strainer राख्नुहोस् र सूप पचास को माध्यम ले डालो।

1. व्यक्तिगत कटोरामा गर्म सूप डालो।
2. नूडल्स निकास गर्नुहोस् र हट सूपमा थप्नुहोस्।
3. यदि वांछित भएपनि, कटाई नगरी र नर्वे समुद्री जहाजको माटोहरू जोड्नुहोस्। मरिच गर्न स्वाद संग छिराउनुहोस्।

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज	483
कुल मोटा	8 जी
पागलिएको बोसो	1 g
असंतृप्त फैट	4 जी
कोलेस्ट्रॉल	0 मिलीग्राम
सोडियम	3,039 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट	83 जी
आहार फाइबर	4 जी
प्रोटिन	21 जी

(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)