"चिकन" फ्रान्स टेभे संग फ्रिड टेम्पा

यो सान्त्वनाजनक स्वादिष्ट नुस्खा मेरो दोस्रो कुकबुकबाट "विश्वभरबाट ठूलो ग्लान-मुक्त शाकाहारी खाडी" बाट आउँछ र मेरो मनपर्ने सान्त्वना-खाना व्यंजनहरू प्रियजनहरूका लागि तयार छ। तपाईले यस विधिको लागि गहिरो फ्रिकरको लागि आवश्यक सबै भन्दा राम्रो तरिकाले "चिकन फ्रिड" बनावटको आवश्यकता पर्दछ, तर तपाईं यी पटाईहरूमा 400 सेकेन्डमा सिमेन्ट चक्रमा सिलिकॉन चटाईमा लगभग 20 देखि 25 मिनेटसम्म, ।

विश्वभरको ठूलो ग्लुटेन-फ्रिज रक्सी खाटबाट । प्रकाशकबाट अनुमतिको साथ दोहोरिएको।

यो औंला-चाट राम्रो डिश प्रतिरोध गर्न गाह्रो हुन्छ र मैले मेरो पूर्व-भेग दिनमा खाएको चिकन-फ्रिडे स्टेक जस्तै। यदि तपाईं tempeh को एक विशाल प्रशंसक होइन (यदि म जस्तै), यो डिश प्रयास गर्नुहोस्। क्रान्ति, यो नुस्खाको खतरनाक "छाला" तपाईंलाई तुरुन्तै रूपान्तरण गर्नेछ।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. टेबलमा चलिरहेको पानी र स्थान अन्तर्गत टेम्पे छोटो कुल्ला गर्नुहोस्।
  2. समुद्री नमक र तारेको चिकन मसाले संग सबै भन्दा राम्रो भूरी चावल वा सबै उद्देश्य आटा सँगसँगै बिस्कनुहोस्। छुट्याइएको।
  3. सबै "ब्याटर" अवयवहरू सँगै भाँडामा बाँडेर ब्याटेर तयार पार्नुहोस् र 5 मिनेटको लागि आराम गर्न अनुमति दिन्छ।
  4. Preheat तपाईंको गहिरो फ्राइर 365 एफ सम्म
  5. सुत्ने अस्थायी स्टिकहरू सुकेको आटा मिश्रणमा डुबाउँछन्, त्यसपछि कोटमा ब्याटरमा, र एक पटक फेरि सुकेको आटा मिश्रणमा। तुरुन्तै तातो तेलमा राख्नुहुन्छ र 5 मिनेटको लागि पकाउन अनुमति दिन्छ, वा सुनको सुनौलो सम्म। अतिरिक्त तेलको अवशोषण गर्न कागज पेटी वा कागज तौलिया कवर सतहमा फ्राइड टेम्पे स्टे स्टेक राख्नुहोस्।
  1. मार्साइन र सुपर ब्रान्ड चावलको आटा वा सससैपमा सबै उद्देश्य आटा को साथ बिछ्याएर गोवा बनाएर मध्यम तापमा पकाउनु पर्छ। सब्जीको भौंको पाउडर जोड्नुहोस्, एक राम्रो मात्रामा तातो मिर्च काली मिर्च र 1 कप बादाम दूध। लामो समयसम्म कुक गर्नुहोस्, लगभग 5 देखि 7 मिनेट। नमस्कार स्वाद।
  2. सेवा गर्न, फ्राइड टेम्पे पट्टियहरुको माथि ग्रवी पोते र तातो सेवा गर्छ।
पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 893
कुल मोटा 53 जी
पागलिएको बोसो 11 जी
असंतृप्त फैट 27 जी
कोलेस्ट्रॉल 105 मिलीग्राम
सोडियम 1,455 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 54 जी
आहार फाइबर 6 g
प्रोटिन 51 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)