क्रान्बेरी ओरेन्सी ब्रेड ओरेन्ज आईसिङको साथ

एउटा सुन्तला चिसोले यस चिसो र स्वादिष्ट क्रेनबेरी नारंगी रोटी अतिरिक्त-विशेष बनाउँछ। चिसो मोटो वा पतलीको रूपमा जस्तै तपाईलाई मनपराउनुहोस् र त्यसपछि ब्रेक बजाउनुहोस् वा छिटो रोटीमा फैलाउनुहोस्। आइकिंगको हल्का ब्रेकलाइटिङ उज्ज्वल नारंगी स्वाद थप्दछ, र यसलाई तातो क्रेनबेरीबाट विचलित हुँदैन।

किनकि यो ताजा क्रेनबेरीजको साथ बनाइएको छ, त्यो मौसमी छ। जब गिरावटमा ताजा क्रेनबेरी उपलब्ध छ, केही वर्ष भर प्रयोग गर्न फ्रिज गर्नुहोस्।

इमिंग बिना यो स्वादिष्ट मीठो क्रेनबेरी रोटी बनाउनको लागी महसुस गर्नुहोस्। बस ठुलो, टुक्रा र सेवा गर, वा पाउनु पर्ने चिसोको साथ धुवाँ गर्नु पहिले धुवाँ गर्नु।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. ओवनमा 350 फिट (180 सी / ग्याँस 4) ताप्नुहोस्।
  2. 9-ए-5 इन्च लोफ प्यान सुँगुर र आटा।
  3. एक ठूलो मिश्रण कटोरा मा, जब सम्म राम्रो मिश्रित सम्म आटा, बेकिंग पाउडर, सोडा, नमक, र कुकुर सँगसँगै बिस्कन्छ। पागल र कटा क्रेनबेरीमा हलचल। एक काठ को चम्मच संग, मिश्रण सम्म मिश्रण मिश्रित।
  4. सानो कटोरामा सुन्तला रस को 3 चम्मच र 1 चम्मचको सुन्तला घेरा राख्नुहोस्; छुट्याइएको।
  5. बाँकी नारंगी जेस्ट, सुन्तलाको रस, र पिघल मक्खनको 4 वटा चम्मचहरू मिलाउनुहोस्। अण्डामा बिस्तारै। सुत्ने सामग्रीहरूमा टाँस्नुहोस् र जबसम्म सबै अवयवहरू घटाउँदा मात्र मिश्रण गर्नुहोस्। ओभरमैक्स नगर्नुहोस्।
  1. ब्याटेर तयार खाएको पानमा।
  2. लगभग 55 देखि 65 मिनेट सम्म प्रेन्टेड ओवनमा उठाउनुहोस्, वा सट्टामा भर्ना हुने काठ पनी सफा गर्न सकिन्छ।
  3. रैकमा प्यानमा कूल।
  4. त्यसबाहेक, टुक्रा बनाउनुहोस्। 1 चम्मच कन्फेक्शनर्सको शिरमा 1 चम्मच आर आर सुन्तला रस को साथ, पिघल मक्खन 1 चम्मच, आरक्षित नारंगी छाती, र वेनिला को 1/4 चम्मच। राम्रो फैलाउने वा बहादुरी स्थिरता प्राप्त गर्न थप सुन्तलाको रस वा अधिक कन्फेक्शनरको शिर थप गर्नुहोस्।

विशेषज्ञ सुझावहरू

तपाईं पनि मन पर्छ

सुन्तला-क्रेनबेरी जक्रिन ब्रेड

Pecans संग क्रेनबेरी ओरेंज Muffins

सजिलो क्रेनबेरी स्कोनहरू ओरेन्ज जेस्टसँग

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 295
कुल मोटा 11 जी
पागलिएको बोसो 4 जी
असंतृप्त फैट 5 g
कोलेस्ट्रॉल 30 मिलीग्राम
सोडियम 422 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 48 g
आहार फाइबर 3 जी
प्रोटिन 3 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)