The Cheesiest Mozzarella Meatball Sliders

यो सानो इटालियन मासुबल स्लाइडरहरू पूर्ण पूर्ण एपटेकर हुन्। पिघल मोजार्सेलाले भरिएको छ, र अन्य इटालियन चीजहरू र एक नयाँ टमाटर तुलसी चम्मचमा पूर्णतया तातो ब्रैश बेनमा लोड हुन्छ, तपाईले यी स्वादयुक्त स्लाइडरहरूलाई तुरुन्तै थपिदिनुहुनेछ।

चिसो र हावा मासुबलहरूको चाल कस्तो छ? तपाईं मासु संकलन गर्ने सबै तरिका हो! चाँडै तपाईंले गोडाको साथ सुत्न पाउनु भयो, यसले प्रोटीनहरू भत्किन्छ र घना बनाउँछ, हॉकी-पछाडि मासुबलहरू जस्तै। भ्रामक अझै कम्पैक्ट मेटबल्स बनाउन को लागि, यसलाई अधिक काम नगर्नुहोस्!

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

माटबल्सको लागि

  1. Preheat ओवन 450 एफ तेल एक बेकिंग पाना सम्म र अलग।
  2. एक ठूलो कटोरी मा, धीरे गठबंधन ग्राउंड मासु, रिकोटा, अण्डा, रोटी को टुक्राहरु, अजवाली, अजगानो, नमक र रातो कालो मिर्च। 6 सानो पनि बलहरूमा रोल गर्नुहोस् र पाक पानामा सेट गर्नुहोस् - यकीन गर्नुहोस् कि उनीहरूले एक-अर्कालाई छुनुहोस्। फिक्स्ड र खारेज गरी 20 मिनेट वा पकाएर पकाउनुहोस्।

साउन्सको लागि

  1. एक चटनी प्यान को लागि जैतून को तेल र पतली कटा भयो लहसुन जोड्नुहोस। मध्यम तापक्रममा एक मिनेट वा दुईको लागि पकाउनुहोस् लसुन सुगन्धित हुन्छ तर खैरो हुँदैन।
  1. लाल मिर्च फ्लेक्स र पोमी टमाटरको बक्स जोड्नुहोस्। हलचल र 15 मिनेटको लागि पकाउनुहोस्। मक्खन र तुरुन्त जोड्नुहोस् र गठित गर्न हलचल। छुट्याइएको।

बालबालिकाको लागि

  1. आफ्नो ब्रेलर उच्चमा बदल्नुहोस्। 6 ब्यबसायी बन्सहरू, खुला उपस्थित गर्नुहोस्, र एक पाना पानामा सेट गर्नुहोस्। शीर्ष बन्सहरूमा, टमाटर चटनीको 1 चम्मच थप गर्नुहोस् र समान रूपमा इटालियन पनीर ब्लेंड वितरण गर्नुहोस्।
  2. तल्लो बन्समा, टमाटर चटनीको अर्को 1 चम्मच थप गर्नुहोस् र पकाएको मासुबल माथि शीर्ष माथि राख्नुहोस्। ताजा मोोजालाला स्लाइस र नमक छिटोको साथ मासुबल।
  3. पनीर बुलबुला सुरु हुन्छ र खतरनाक नभएसम्म केही मिनेटका स्यान्डविचहरू बर्नुहोस्। ओवनबाट हटाउनुहोस्, मासु बल्बको माथि केहि तुलसी राख्नुहोस् र स्लाइडर स्यान्डविच बन्द गर्नुहोस्। मजा लिनुहोस्!
पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 1137
कुल मोटा 55 g
पागलिएको बोसो 22 जी
असंतृप्त फैट 23 जी
कोलेस्ट्रॉल 438 मिलीग्राम
सोडियम 987 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 62 g
आहार फाइबर 4 जी
प्रोटिन 97 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)