Oreo Truffles

Oreo Truffles को लागि यो नुस्खा तेज, सरल र स्वादिष्ट छ! तपाईले ती तीव्र चकलेटलाई व्यवहार गर्नका लागि केवल 3 अवयवहरू चाहिन्छ। नियमित Ore Ore वा कुनै विशेष स्वादयुक्त किस्महरूसँग प्रयास गर्नुहोस्। बच्चाहरूले बलहरू रोल गर्न मद्दत गर्छन् र क्यान्सरहरू डुबाउँछन्, र तिनीहरू कुकीको रूपमा Oreos को परिचित स्वाद मनपर्छ।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. पेचमेंट पेपर वा मोक्स पेपरको साथ लुकाएर पकाउने पाना तयार गर्नुहोस्।
  2. 6 Oreo कुकीहरू सेट गर्नुहोस्, र खाद्य प्रोसेसर प्रयोग गरेर बाँकी कुकीहरू कुच्याउँनुहोस्, वा प्लास्टिकको थैलीमा राखेर र रोलिंग पिनको साथमा राखेर।
  3. यदि तपाइँ खाना प्रोसेसर प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ भने, क्रीम पनीर ठूलो आकारमा र केही पटक पल्स थप गर्नुहोस् जब तक कैंडी स्थिरता आटाको हो। यदि तपाइँसँग खाना प्रोसेसर छैन भने, नरम क्रीम पनीर सँगसँगै हलचल र कुरै भए सम्म कैंडी राम्रो मिल्दो हुन्छ र कुकी आटा जस्ता लाग््छ।
  1. लगभग 1 घण्टाको लागि दृढ बनाउन फ्रिजमा कैंडी राख्नुहोस्।
  2. चम्मच वा कैंडी स्कूप प्रयोग गरेर, 1-इन्च बलहरू र तपाईंको हातको बीचमा रोल सम्म नहोउन्जेल तिनीहरू दौडन्छन्। तयार पाक पानामा कैंडीहरू राख्नुहोस्। तपाईं चकलेट कोटिंग र कुकी टिपिङ तयार गर्दा तिनीहरू ताजा गर्नुहोस्।
  3. माइक्रोवेव-सुरक्षित कटोरा र माइक्रोवेवमा चकलेट राख्नुहोस् जब सम्म पनी नभएसम्म प्रत्येक 30 सेकेण्ड पछि घिमिरे को लागी रोक्न। चकलेटलाई तातो नगर्नेसम्म ठुलो पार्नुहोस् तर अझै पनि न्यानो र द्रव हो।
  4. सजायको लागि प्रयोग गर्न आरक्षित कुकीहरू लाई ठिक पार्नुहोस्।
  5. फोर्क वा डुप्लिकेट उपकरणहरू प्रयोग गर्दै, ट्रकुले पिघ्ने कोटिंगमा डुबाउँछन्। थप पछाडि कटोरामा राख्नुहोस्, त्यसपछि पछाडि पानामा यसलाई राख्नुहोस्। कोटिंग अझै गीला छ, केहि कटा कुकीहरु संग शीर्ष माथि छिरी। बाँकी ट्र्राफुलहरू दोहोर्याउनुहोस्, जब सम्म तिनीहरू सबै डुप्लिकेट र सजाय नदिई।
  6. कोटिंग सेट गर्न को लागी लगभग 10 मिनेट को लागि प्रशीतन गर्नुहोस। Oreo Truffles फ्रिजमा एक हाइटलाइट कन्टेनरमा एक हप्तासम्म भण्डारण गर्न सकिन्छ।
पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 177
कुल मोटा 11 जी
पागलिएको बोसो 5 g
असंतृप्त फैट 4 जी
कोलेस्ट्रॉल 10 मिलीग्राम
सोडियम 105 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 18 जी
आहार फाइबर 2 जी
प्रोटिन 2 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)