Candied कोको Nibs

क्याको नाइब्स क्यानाडाहरू र डेसर्टहरूमा क्यान्सरको आधारको भुना हुआ, कटा बिटहरू जुन चकलेटको आधार हुन्, र तिनीहरू धेरै लोकप्रिय घटक भएका छन्। उनीहरूले धेरै व्यञ्जनहरूका लागि एक ठूलो कुकुर र बलियो चकलेट स्वाद थप्छन्, तर उनीहरूले नचिनेको भए पछि, उनीहरूले धेरै मीठा डेसर्टहरूको सन्तुलन ल्याउँछन्। केक नोब्स धेरै केक र कैंडी आपूर्ति स्टोर, पेट्रोल बजारहरू, वा अनलाइन रिटेलरहरूमा फेला पार्न सकिन्छ।

यो कैंडीमा, क्याको नाइबहरू कालो मिठाई, मिठाइको उपचारको लागि गहिराइमा नक्कली चीनीको साथ मिश्रित हुन्छन्। यसलाई टुक्राहरूमा तोड्नुहोस् र यसलाई आफैमा एक टफीफ वा ब्रेकलेट जस्तो खानुहोस्, वा शीर्ष ट्रामहरू, चण्डी , केक वा कपकोकहरू प्रयोग गर्नुहोस्

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. पन्किको पछाडि पछाडि पाना पछाडि पङ्क्तिबद्ध गर्नुहोस् र पन्नी पन्डिनु पर्दैन। एक सानो सससेन मा चीनी, पानी, र मकई सिरप को संयोजन गर्नुहोस्। राम्रोसँग हिँड्नुहोस् जबसम्म चीनी नरम हुन्छ।
  2. मध्यम तापक्रममा प्यान राख्नुहोस्, र चिनी घुमाउन जारी राख्नुहोस्। कुनै पनि ठुलो चिनो क्रिस्टल हटाउन गीला पेस्ट्री ब्रश संग प्यानको पक्षहरू ब्रश गर्नुहोस्।
  3. जब चीनी सिरप एक फोडा आउँछ, कैंडी थर्मामीटर सम्मिलित गर्नुहोस्। बिना क्यान्सर कुकुर नदिनुहोस्, जब सम्म यो मध्यम अम्बर रंग हो - यो लगभग 330 एफ / 165 सी हुनु पर्छ। शिरिरा सिरप एक कालो सुनको रंग हुनेछ र कारमेल जस्तै गन्ध लगाउन सक्नेछ।
  1. गर्मीबाट प्यान हटाउनुहोस् र क्याको निबमा हलचल गर्नुहोस्। एक पटक तिनीहरूले कारमेल संग लेपित भएपछि, मक्खन थप्नुहोस् र यसलाई पनि हलचल गर्नुहोस्। मक्खनले कोको नोब्स थोपा छुट्याउन मद्दत गर्नेछ र मिश्रण सजिलै फैलियो।
  2. केडीईलाई तयार पाक पानामा बाहिर स्क्रैप गर्नुहोस् र यसलाई पतली, भित्री तहमा फैलाउनुहोस्। यसलाई ठुलो र कडा सम्म पूर्णतया कोठाको तापमानमा ठिक पार्न अनुमति दिनुहोस्।
  3. कैंडीलाई सानो टुक्रामा खानको लागि तोड्नुहोस् वा यसलाई कैंडीको पछाडीको शीर्ष मा स्प्रेको टुक्रा बनाउनुहोस्। एक वाटरलाइट कन्टेनरमा कोठाको तापमानमा दुई हप्तासम्म भण्डार गर्नुहोस्।
पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 75
कुल मोटा 2 जी
पागलिएको बोसो 1 g
असंतृप्त फैट 0 g
कोलेस्ट्रॉल 4 मिलीग्राम
सोडियम 4 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 16 जी
आहार फाइबर 0 g
प्रोटिन 0 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)