सबभन्दा छिटो पनीर पकाउनुहोस्

तपाईंले ती निर्देशनहरू पछ्याउँदा र सही अवयवहरूको प्रयोग गर्दा यो तेर्सो चीजको पकाउनुहोस्। उत्तम परिणामहरूको लागि, यो महत्त्वपूर्ण छ कि तपाईं पूर्ण-फ्याट क्रीम पनीर र पूर्ण-मोटा मीठो कन्डिसन दूध प्रयोग गर्नुहुन्छ। ताजा रूपमा निस्तारित नींबूको रस प्रयोग गर्नुहोस्; नकली नींबूबाट सामानहरू पर्याप्त एसिड छैन।

यो चीज एक परिष्करण स्पर्श को लागि भरने डिब्बाबंद पाई को कुनै पनि स्वाद संग फलाया जा सकता हो; वा, ताजा रास्पबेरी वा स्ट्राबेरी प्रयास गर्नुहोस्। सुरूवात समयको सेवा गर्न, यो एक घण्टा भन्दा कम लिन्छ। बनावट पूर्ण रूपमा हल्का र चम्किलो हुन्छ; regular cheesecake को रूपमा घना नगर्ने।

यो एक नरम-सेट चीज़केक हो; यसमा पकाएको चीजको बनावट छैन। यदि, सबै कुराको बावजुद, यसले सेट गर्दैन, यसलाई स्थिर गर्नुहोस्!

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. एक मध्यम कटोराले क्रीम पनीरलाई चिकनी र चम्किलो पार्छ। सुनिश्चित गर्नुहोस् कि तपाईं यो ठीक तरिकाले गर्ने समय ले कम्मर पनीर राम्रो तरिकाले स्थापित गर्न मिठो कन्डेन्डेड दूध संग मिश्रण गर्न मिल्छ।
  2. धीरे - धीरे मीठा कपाल वाला दूध जोडें, लगातार धक्का।
  3. जब आधा दूध थपिएको छ, नींबूको रस जोड्नुहोस् र सुचारू सम्म हराउनुहोस्। शेष मिठो कन्डेन्डेड दूध थप्नुहोस् जब सम्म मिश्रण उपयुक्त हुन्छ। एक ग्राहम पट्टे वा कुकी क्रस्टमा भर्नुहोस् र कम से कम एक घण्टा क्रान्नुहोस्।

नोट: कृपया यो सुनिश्चित गर्नुहोस् कि तपाइँ यो मीठे मा मीठो कपालयुक्त दूध प्रयोग गरिरहनु भएको छैन, दूध नबुझेको दूध। मैले यो चीजले धेरै पटक बनाएको छु र यो सधै राम्रो तरिकाले सेट गरिएको छ। जब तपाईं यसलाई क्रस्टमा राख्नु भएको मिश्रण पहिल्यै मोटो हुनु पर्छ; यदि यो बिन्दुमा पतली छ भने, तपाईले गलत किसिमको दूध प्रयोग गर्नुभयो।

कम-फ्याट वा अल्फेट क्रीम पनीर वा कम-फ्याट वा नाइटफिट मीठो कन्डिसन दूध प्रयोग नगर्नुहोस्; नुस्खाले ती सामग्रीसँग काम गर्दैन। निश्चित गर्नुहोस् कि तपाईले वास्तविक तातो निलोमाएको नींबूको रस पनि प्रयोग गर्नुहुन्छ; बोतलबी नींबू को रूप मा अम्लीय छैन र मिश्रण पनि नहीं मोटी।

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 366
कुल मोटा 1 9
पागलिएको बोसो 11 जी
असंतृप्त फैट 5 g
कोलेस्ट्रॉल 56 मिलीग्राम
सोडियम 258 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 42 जी
आहार फाइबर 1 g
प्रोटिन 7 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)