पारंपरिक अन्डा कफी पकाउने

लेजेंन्ड यो छ, ब्रिज कफी को यो अनूठा तरिका 1 9 70 को दशक मा स्वीडेन ले अमेरिका देखि मार्ग मा उत्पन्न भएको छ। यो स्क्यानडिनेवियाई-अमेरिकनका मिडवेस्टका लूथरथर चर्च समारोहहरूमा लामो परम्परा बनिरहेको छ (यो सामान्यतया बनाइएको ठूलो मात्रामा "चर्च तहखाने कफी" राखिएको छ)। कफी उबलनुअघि, एक कच्चा अण्डा मैदानमा थपियो, पिउन्ट मिट्टी जस्तो मिश्रण सिर्जना गर्दै। केहि डाईडार्ड अन्डा कफी प्रेमीहरूले कुचल भएको अण्डाहेललाई पनि प्रयोग गर्दछ, तर यसले राम्रो काम गर्दछ यो छोडिदिन्छ।

अण्डा थप्नुको विज्ञान भनेको हो कि यसले कफी स्पष्ट गर्दछ, जुन आधारबाट पानी सजिलै संग अलग हुन्छ। अण्डा सेतोले ग्राउन्डबाट घोर निकाल्दछ (क्याफिन बढाउने!)। नतिजा एक हल्का, स्पष्ट भालु बिल्कुल कुनै अस्थिरता वा अम्लता संग र मखमली जस्तै बनावट बनाउँछ जुन सजिलै संग तपाईंको मुख मा चमक गर्दछ।

तपाईं यो नुस्खाको लागि सससेन वा कफी बर्तन प्रयोग गर्न सक्नुहुनेछ। तपाईं केहि मिनेट पछि उबलिरहेको छ कि मैदान एकसाथ पक्कै हुनेछ र शीर्षमा फ्याट गर्नुहोस् - यो कार्य यही कारणमा कफीको हल्का स्वाद छ। चिसो पानी थप्दा "फ्रान्सेली प्रेस" प्रभाव सिर्जना गर्दछ, जसको कारण बर्तनको तलको सिङ्कमा ग्राउण्डको ठूलो समूह हो।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. 9 कप पानी एक sacecepan वा enamel कफी बर्तन मा एक छिटो फोडा गर्न ल्याउनुहोस्।
  2. बीचमा, गहिरो कफी सँगसँगै हलचल, 1/4 कप पानी, र अण्डा एक सानो कटोरामा वा कप मापन गर्दछ।
  3. जब पानी उबलिएको छ , ध्यानपूर्वक अण्डा-कफी मिश्रणमा राख्नुहोस्, उबलिएको देखि यसलाई रोक्नको लागि आवश्यक तापनि तापक्रमलाई हटाउनुहोस्। 3 मिनेट को लागि उबाल (तपाइँ देख्नुहुनेछ कि कफी ग्राउन्डले बिस्तारै एकै ठूलो मा एकसाथ बाँध्छ जुन बर्तनको माथिल्लो तलामा हुन्छ।)
  1. तुरुन्तै तातो हटाउनुहोस् र 1 कप ठुलो पानीमा राख्नुहोस्। कफी 10 मिनेटको लागि बस्नुहोस्; मैदानको "ढोका" बर्तनको तल बसाइने छ।
  2. कपडामा राम्रो मेसिन भराई वा स्ट्रिनेर डोऱ्याउनुहोस् र सेवा गर्नुहोस्। कफीको स्वादिष्ट बलियो हुन्छ, कताईन नसक्ने, लामो समयसम्म यो सिम।
पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 8
कुल मोटा 1 g
पागलिएको बोसो 0 g
असंतृप्त फैट 0 g
कोलेस्ट्रॉल 21 मिलीग्राम
सोडियम 13 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 0 g
आहार फाइबर 0 g
प्रोटिन 1 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)