Oreo Peppermint बार्क

Oreo Peppermint बार्क Oreo कुकीज, मरिचमन्ट कैंडी, र सेतो चकलेट संग एक सजिलो उपचार हो। क्रीम-भरिएको चकलेट कुकीज, टकसाल, र मीठो सेतो चकलेटको संयोजन स्वादिष्ट छ!

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

1. 10x15 पाना पाना तयार पार्नुहोस् यसलाई एल्यूमिनियम पन्नीमा राखेर र पन्नी पछाडि नरम बनाइएका स्प्रेक स्प्रेको साथ लिनुहोस् । पूर्वतया ओवन 350 डिग्री सम्म।

कुकिलो एक ठूलो चाकूको साथ कुकुरलाई ठिक पार्नुहोस्, पछिको प्रयोगको लागि 4 कुकीजहरू आरक्षण गर्दै। केक कुकीहरू पकाउने पानामा एक पनि तहमा फैलिएको छ, कुनै पनि ठूला प्वालहरू लुकाउने प्रयास गर्दै। यो केहि सानो खालका लागी प्राकृतिक छ तर कुकी कुञ्जी को एकदम पनि तह ले गर्ने प्रयास गर्नुहोस्।

3. नपराएको पिर्चमिन्ट कैंडीहरूलाई खाद्य प्रोसेसरमा राख्नुहोस् र उनीहरूमाथि प्रशोधन नगरेसम्म त्यो राम्रो धूल हो। कचरा क्यान्सरहरू एक कटाईमा कटा कुकीहरू माथि छिराउनुहोस्, सम्पूर्ण ट्रे छोडिन्छ। यो कैंडीलाई समान रूपमा फैलाउन महत्त्वपूर्ण छ अन्यथा कुनै स्पॉटमा गाई गर्न गाह्रो छ कि कडा कैंडीको धेरै मोटो तह हुनेछ।

4. ट्रे को 5-7 मिनेट को लागि प्रीएटेड ओवन मा राख्नुहोस। जबकि कैंडी ओवन मा छ, पतला शेष 4 कुकीजहरु दबाओ, या एक खाद्य प्रोसेसर मा उनको पल्स, जब सम्म उनि राम्रो टुक्राहरु हो।

5. ओवनमा 5-7 मिनेट पछि, मरिचमन्ट कैंडीलाई तरकारी दिनुपर्छ। सेतो चकलेटको माथिल्लो क्यान्सरमा सेतो चकलेट चिप्स छिटो गर्नुहोस्, र चकलेटलाई सफा गर्न 2 मिनेटको लागि ओवनमा प्यान फर्काउनुहोस्।

कुकीजमा पनि एक तहमा चकलेट फैलाउन चाकू वा एक अफसेट स्पट्युल प्रयोग गर्नुहोस्। जब चकलेट अझै गीला छ, कुकुर कुकुरको साथ शीर्ष माथि छिच्याउनुहोस् र तीतो चकलेटलाई पछ्याउन धीरज थिच्नुहोस्।

7. क्यान्सर कोठाको तापमानमा पुग्दा एकपटक सेतो चकलेट सेट गर्न 20 मिनेटको लागि फ्रिजमा राख्नुहोस्। यो पूर्णतया सेट र भर्न पछि, छाल तोडेर तिम्रो हातले सानो टुक्रामा र सेवा गर्नुहोस्। फ्रिजमा 2 वा हप्तासम्म फ्रिजमा एक वाटाइट कंटेनरमा Oreo Peppermint बार्क स्टोर गर्नुहोस्। सेवाको लागि कोठाको तापमानमा ल्याउनुहोस्।

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 158
कुल मोटा 8 जी
पागलिएको बोसो 3 जी
असंतृप्त फैट 3 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 100 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 21 जी
आहार फाइबर 1 g
प्रोटिन 2 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)