सेतो चकलेट भूत

यो स्वादिष्ट व्हाइट चकलेट भूतहरू अचुकलाग्दो हेलोवीन कैंडी उपचारको लागि कुन्नी प्रिटेल ब्रेडोस्टिक्समा घुमाइरहन्छन्। यदि तपाईं ठूला पनीर रोडहरू फेला पार्न सक्नुहुन्न भने, तपाइँ गैर-खाद्य विकल्पको रूपमा ललीपप स्टिक वा काठको शिल्प स्टिकहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुनेछ।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

• 1 प्याकेज सेतो चकलेट चिप्स
• 6 ठूला ठूला अक्षरहरू
• 12 सानो चकलेट चिप्स

यसलाई कसरी बनाउने?

1. बेकिंग पाना तयार गर्नुहोस् यो एल्युमीनियम पन्नीमा राखेर। तीव्र चाकू प्रयोग गरेर, प्रिटजल रोडहरू आधामा काटेर र पकाउने पानामा राम्रो ठाउँमा अन्तरालहरूमा व्यवस्थित गर्नुहोस्।

2. माइक्रोवेव-सुरक्षित कटोरामा चकलेट राख्नुहोस् र माइक्रोवेव पिघ्न नसक्नु, प्रत्येक 30 सेकेण्ड पछि हिसाबले बढ्नबाट बचाउनको लागि। यो नुस्खाले राम्रो काम गर्दछ यदि चकलेट धेरै न्यानो हुन्छ (तर जलाएको छैन!) त्यसैले पक्का छ कि यो पिघला, निलो र धेरै तरल हुन्छ।

यदि तपाईंको चकलेट अझै पनि कडा देखिन्छ भने, छोटो र मिश्रणको चम्मचमा हलचल गर्ने प्रयास गर्नुहोस् जबसम्म यो पनी हुन्छ।

3. चम्मच प्रयोग गर्दै, शरीर बनाउनुको माथिल्लो भागमा चकलेटको ब्लोब छोड्नुहोस्। एक टाउको र दुईवटा हात जोड्नुहोस्, त्यसपछि चकलेटमा चम्मच घुमाउन सबै टुक्राहरू सँगै एकैचोटि र आकार एकताबद्ध लगाउनुहोस्। यी नि: शुल्क फारम हुनुको अर्थ हो, त्यसैले तिनीहरू सटीक र समान हुनको लागी चिन्ता नगर्नुहोस्। वैकल्पिक रूपमा, तपाईं ठूलो ठूलो-माथिको थलोमा सेतो चकलेट राख्न सक्नुहुन्छ र कुनामा एउटा सानो प्वाइन्ट काट्नुहोस्, त्यसपछि चम्मच विधि प्रयोग गरी बट्टा आकारमा पाइप गर्न प्रयोग गर्नुहोस्।

4. चकलेट अझै गीला छ, आँखाको लागि दुई सानो चकलेट चिप्स थिच्नुहोस्।

5. बाँकी चकलेट र pretzels साथ दोहोर्याउनुहोस्। चकलेट सेट गर्न फ्रिजको पानालाई लगभग 30 मिनेटमा राख्नुहोस्। चकलेट भूकम्पहरू फ्रिजमा दुईवटा हप्तासम्म फ्रिजमा अटेराइट कन्टेनरमा भण्डारण गर्न सकिन्छ।

यी व्यञ्जनहरू जाँच गर्नुहोस्:

सबै हेलोवीन कैंडी व्यञ्जनहरू हेर्न यहाँ क्लिक गर्नुहोस्!

यहाँ क्लिक गर्नुहोस् सबै स्पुकी कैंडी व्यञ्जनहरू हेर्नको लागि!

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज	1666
कुल मोटा	112 g
पागलिएको बोसो	67 g
असंतृप्त फैट	34 g
कोलेस्ट्रॉल	1 9
सोडियम	144 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट	138 जी
आहार फाइबर	27 जी
प्रोटिन	27 जी

(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)