रिकोटा केकसँग केक मिक्स पकाउने

तपाईं सोच्न सक्नुहुन्न कि तपाईं केक मिक्सको साथ रिकोटा केक बनाउन सक्नुहुनेछ, तर तपाईले मानक केक मिक्स प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ र एक परम्परागत रिकोटा कोक बनाउन सक्नुहुन्छ। यो नुस्खाले पहेंलो केक मिश्रणको साथ सुरु गर्दछ जुन तपाईं किराना स्टोरमा भेट्टाउन र रिकोटा पनीर सँग जोड्न सक्नुहुन्छ।

त्यहाँ रिक्तिको केकको लागि धेरै व्यञ्जनहरू छन्। केहि रास्पबेरी वा नींबू जस्तै अन्य जातहरू छन्।

रिक्ति पनीर मा अधिक

एक रिकोटा केकले रिकोटा पनीर समावेश गरेको छ, जुन पनीर उत्पादनबाट बाहिरी छिपीबाट बनाइएको एक पाईसी पनीर हो। यो कोगुगेट प्रोटीन, एल्बमिन, र ग्लोबिनिन द्वारा बनाईएको छ, जो किसिन पनीर बनाउन प्रयोग गरिन्छ पछि छोडिन्छ। रिकोटाले भनेको "व्युत्पन्न" हो, र पनीर ठीक कपडाको माध्यमबाट तरल गुमाएर उत्पादन गरिन्छ, त्यसोभए दही छोडिन्छ। यो एक राम्रो कपडा को माध्यम ले पनीर पनीर को पनीर को समान छ त्यसैले दही पीछे छ। यो बनावट मा पनीर पनीर जस्तै छ र मोटो सामग्री फरक हुन सक्छ। यसमा एक सानो स्वाद छ।

यसको उत्पादन इटालीको कांस्य युगमा फर्किन्छ। परम्परागत रूपमा, यो छडी र सानो मात्रामा दूधको साथ बनाइएको थियो। संयुक्त राज्यमा, सारा दूध रिक्ति लोकप्रिय छ र "रिकोटोन" भनिन्छ। खाना पकाउँदा, यो प्राय: इटालियन खानाहरूको भागको रूपमा प्रयोग गरिन्छ, वा चीजकेक र क्यानोलिजमा। जब यो अण्डा र पकाएको अन्न सँग मिल्दछ, यो लोकप्रिय इटालियन ईस्टर पाई, नेपलिपिस्सी पास्तारीको केन्द्र हो।

रिक्ति पनीर को अधिक प्रकार

त्यहाँ विभिन्न प्रकारका रिकोटा पनीर उपलब्ध छन्, र तिनीहरू विभिन्न पद्धतिहरू जस्तै पाक, नमक, धुम्रपान, र अतिरिक्त किण्वन जस्ता माध्यमहरू बनाइन्छन्। ती निम्न समावेश छन्:

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. Preheat ओवन 350 एफ।
  2. एक लामो लम्बाइ 13- 9-इन्च प्यानद्वारा।
  3. एक कटोरामा, मिक्स रिकोटा, शर्करा, अण्डा र वेनिला। त्यसपछि पहेंलो केक मिक्स थप्नुहोस्।
  4. सामग्री मिलाउनुहोस्।
  5. मिश्रणलाई प्यानमा स्थानान्तरण गर्नुहोस्।
  6. 55 मिनेटको लागि एक घण्टाको लागि बेक गर्नुहोस्।
  7. केक शांत गर्नुहोस्।
पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 343
कुल मोटा 16 जी
पागलिएको बोसो 9 जी
असंतृप्त फैट 5 g
कोलेस्ट्रॉल 156 मिलीग्राम
सोडियम 262 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 31 g
आहार फाइबर 0 g
प्रोटिन 18 जी
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)