तीन-घिमिरे घुमाउने नटला फगेज

तपाईलाई आवश्यक छ 3 सुन्दर सामग्री र 5 मिनेट यो भव्य, स्वादिष्ट swirled Nutella चकलेट बनाउन को लागि! बनाउन को लागी यति सरल छ, तर बोल्ड-चकलेट-हजेलन स्वाद र सुन्दर घुमाउरो ढाँचाले यसलाई वास्तवमा भन्दा भन्दा धेरै फैंसी लगाउँदछ। Nutella को स्थानमा तपाईं अन्य स्प्रेडहरू जस्तै मूंगफली मक्खन, चकलेट-बादाम मक्खन, वा कुकी मक्खन बदल्न गरेर यो नुस्खा परिवर्तन गर्न सक्नुहुन्छ।

तपाईलाई के चाहिन्छ?

यसलाई कसरी बनाउने?

  1. पन्जा सहित 8x8 प्यान रेखा गर्नुहोस् र नन्स्टिक पकाउने स्प्रेको साथ पन्नी स्प्रे गर्नुहोस्।
  2. एक मध्यम माइक्रोवेव-सुरक्षित कटोरामा, सेतो चकलेट चिप्स र 6 औंस, वा 2/3 कप, नटेलको। माइक्रोवेव कटोरा 30-सेकेन्ड वृद्धिमा 30, वृद्धि बढाउन प्रत्येक 30 सेकेन्ड पछि हिसाब गर्दै। माइक्रोइभमा जारी राख्नुहोस् र चिसो लगाउनुहोस् जब सम्म चिप्स पूर्णतया पिघलिएको छ र तपाइँको मिश्रण पूर्णतया चिकनी हुन्छ।
  3. एक अलग कटोरा मा, अर्ध मिठाई चकलेट चिप्स र बाँकी 6 औंस वा 2/3 कप को नटेल को संयोजन गर्नुहोस। माइक्रोवेव र हलचल जस्तो कि तपाई पहिले अर्का मिठाई चकलेट कटोरा पिघ्न सम्म पुग्नुभयो।
  1. तैयार प्यान मा हल्का र गहिरो चकलेट मिश्रण को spoonfuls को बदलन को ठाँउ। तपाईं स्वच्छ वा सटीक हुनको लागि चिन्ता गर्नुपर्दैन, केवल प्यान्टमा हल्का र गाढाको राम्रो मिश्रण प्राप्त गर्न वैकल्पिक रंगहरु कोसिस गर्नुहोस्।
  2. एक चाकू वा स्किवर लिनुहोस् र छोटो रूपले यसलाई प्यान मार्फत घुमाउनुहोस्, रंगको झन्डा सिर्जना गर्नुहोस् र चकलेटहरू मिश्रण गर्नुहोस्। धेरै धेरै घुमाउन नसक्नुहोस्, वा तपाईंको रङ्गहरू दुलही हुनेछन् र सँगसँगै मिश्रण हुनेछन्।
  3. फोड सेट गर्न को लागी प्यान फ्रिज गर्नुहोस्, लगभग 2 घण्टाको लागि। एक पल्ट सेट, पन्नी को रूप मा ह्यान्डल को उपयोग गरेर पैन देखि उठायो, र एक ठूलो तेज चाकू को उपयोग गरेर सानो 1 इंच को टुकडे मा कटौती।

स्टोरले रेफ्रिजरेटरमा एक वाटरलाइट कंटेनरमा Nutella फोडा swirled, र सबै भन्दा राम्रो स्वाद र बनावटको लागि, यसलाई कम्तिमा 10 मिनेटको लागि कोठाको कोठामा बस्न अनुमति दिन्छ।

पोषण दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
क्यालोरिज 53
कुल मोटा 3 जी
पागलिएको बोसो 2 जी
असंतृप्त फैट 1 g
कोलेस्ट्रॉल 1 मिलीग्राम
सोडियम 4 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 5 g
आहार फाइबर 1 g
प्रोटिन 1 g
(हाम्रो व्यञ्जनहरूमा पोषण जानकारी घटक डेटाबेस प्रयोग गरी गणना गरिन्छ र अनुमानलाई विचार गर्न सकिन्छ। व्यक्तिगत परिणाम फरक हुन सक्छ।)